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UNUniversitätsklinikum Augsburg

Medizininformatiker / Data Scientist Schwerpunkt Maschinelles Lernen(m/w/x)

Augsburg
Full-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Entwicklung von KI-Anwendungen für Kardiologie und Intensivmedizin, Implementierung von LLM-Systemen und RAG-Architekturen bei einem Klinikverbund mit 22 Standorten. Studium in Medizininformatik, Data Science oder Informatik sowie fundierte ML/DL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.

Requirements

  • Studium Medizinische Informatik, Data Science, KI oder Informatik
  • Fundierte Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
  • Analyse klinischer Daten oder LLM-System-Konzeption
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und ML/LLM-Frameworks
  • Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien
  • Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Nachweis über ausreichenden Masern-Impfschutz

Tasks

  • Laufende Machine-Learning- und KI-Projekte aktiv mitgestalten
  • KI-Projekte am Institut kontinuierlich weiterentwickeln
  • Innovative KI-Anwendungsfälle in der Kardiologie und Intensivmedizin bearbeiten
  • Moderne KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten entwickeln
  • LLM-basierte Systeme und RAG-Architekturen implementieren
  • KI-Modelle und Systeme systematisch evaluieren
  • Wissenschaftliche Ergebnisse in internationalen Journals und auf Konferenzen publizieren
  • Bei der Akquise von Drittmitteln methodisch und konzeptionell mitwirken

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Machine Learning Frameworks
  • LLM Frameworks
  • Prompting
  • Fine-Tuning
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Versionskontrolle

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Mobiles Arbeiten

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Competitive Pay

  • Jahressonderzahlung

Diverse Work

  • Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet
  • Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit

Informal Culture

  • Junges, kooperatives und engagiertes Team

Startup Environment

  • Innovatives Forschungsinstitut

Modern Equipment

  • Arbeit mit modernsten Technologien

Mentorship & Coaching

  • Strukturiertes Einarbeitungskonzept
  • Angemessene Einarbeitungszeit

Family Support

  • Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Learning & Development

  • Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
  • Eigene Akademie

Healthcare & Fitness

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Yoga-Kurse
  • Fitnessangebote

Corporate Discounts

  • Mitarbeitervergünstigungen
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