Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Virtuelle Prozessabbildung - Thermische Simulation für das Presslöten(m/w/x)
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Paderborn
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Surrogate Modeling Power Engines(m/w/x)
Paderborn
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Training datengetriebener Modelle für thermisch träge Verbrennungssysteme. Grundkenntnisse in Python erforderlich. Einblicke in Forschungsprojekte bei Fraunhofer.
Requirements
- Studium Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Physik, Data Science oder vergleichbar
- Studium an Universität in Ostwestfalen (z.B. Bielefeld, Paderborn)
- Interesse an Verbrennungssystemen und/oder thermischen Prozessen
- Grundkenntnisse Programmierung Python
- Optional Matlab/Simulink Kenntnisse
- Freude an mathematisch-technischen Fragestellungen
- Freude an Verbindung von Physik und Machine Learning
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Lust auf Einarbeitung in neue Themen
Tasks
- Grundlagen thermisch träger Verbrennungssysteme einarbeiten
- Mess- und/oder Simulationsdaten aufbereiten und analysieren
- Datengetriebenes Modell für zeitabhängige Signale aufbauen und trainieren
- Modell durch einfache physikalische Strukturen ergänzen
- Modellgüte bewerten
- Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit dokumentieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Matlab
- Simulink
Benefits
Diverse Work
- Einblicke in Forschungsprojekte
Startup Environment
- Interdisziplinäres Team
- Eigeninitiative geschätzt
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum
- Eigene Ideen einbringen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Other Benefits
- Schnittstelle Forschung und Industrie
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Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Kompensationsansatzes für die Ventildynamik hydraulischer Systeme(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Charakterisierung von Klebeverbindungen mittels kapazitiver MID-Sensorik(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-sitePaderborn - BENTELER
Praktikum und Abschlussarbeit im Bereich Application Engineering(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Circular Business Development(m/w/x)
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Masterarbeit: Surrogate Modeling Power Engines(m/w/x)
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Aufbau und Training datengetriebener Modelle für thermisch träge Verbrennungssysteme. Grundkenntnisse in Python erforderlich. Einblicke in Forschungsprojekte bei Fraunhofer.
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- Studium Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Physik, Data Science oder vergleichbar
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- Optional Matlab/Simulink Kenntnisse
- Freude an mathematisch-technischen Fragestellungen
- Freude an Verbindung von Physik und Machine Learning
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Lust auf Einarbeitung in neue Themen
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- Grundlagen thermisch träger Verbrennungssysteme einarbeiten
- Mess- und/oder Simulationsdaten aufbereiten und analysieren
- Datengetriebenes Modell für zeitabhängige Signale aufbauen und trainieren
- Modell durch einfache physikalische Strukturen ergänzen
- Modellgüte bewerten
- Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit dokumentieren
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Startup Environment
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- Eigene Ideen einbringen
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About the Company
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Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Charakterisierung von Klebeverbindungen mittels kapazitiver MID-Sensorik(m/w/x)
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Praktikum und Abschlussarbeit im Bereich Application Engineering(m/w/x)
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Abschlussarbeit: Circular Business Development(m/w/x)
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