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Master-Thesis: Regulatory Intelligence powered by AI in Product Management(m/w/x)
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Masterarbeit: Regulatorische Intelligenz angetrieben von KI im Produktmanagement(m/w/x)
Salzgitter
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Nejo AI Summary
Entwurf robuster KI-Systemarchitekturen für regulatorische Intelligenz im Produktmanagement bei globalem Batteriehersteller. Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und prädiktiven Modellen erforderlich. Vielfältiges Arbeitsumfeld mit Gesundheits- und Wellbeing-Programmen.
Requirements
- Eingeschriebener Masterstudent in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Industrie-/Maschinenbau, BWL, Public Policy, Informatik, Chemie/Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrung mit LLM-basierten KI-Assistenten und agentischen Workflows (Prompt Engineering, Tool-Nutzung, RAG, Multi-Agent-Routing/Kritik)
- Angewandte Erfahrung im Aufbau prädiktiver Modelle und Zeitreihenvorhersagen (klassisches ML bis fortgeschrittene neuronale Netze)
- Kenntnisse in PowerPoint und Erstellung von Präsentationen
- Strukturiertes Denken und ausgezeichnete schriftliche Kommunikation
- Bewältigung mehrerer Aufgaben mit lösungsorientiertem, analytischem Ansatz
- Fließend Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Interesse an Handels-/Industriepolitik, Finanzregulierung und deren Auswirkungen
- Erfahrung mit Power BI-Dashboards, SharePoint/Teams-Workflows oder Power Automate
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning für Zeitreihen (LSTM/TFT/N-BEATS) und Verständnis der Abwägungen gegenüber klassischen Baselines
- Solides Datenmanagement (CSV/Excel/JSON), Faktenprüfung und Quellmanagement
- Neugier, Eigeninitiative, praktische Einstellung und Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern in schnelllebiger Umgebung
Tasks
- Robuste und skalierbare KI-Systemarchitekturen entwerfen
- Komplexe Schlussfolgeraufgaben bewältigen
- Zuverlässigkeit, Transparenz und menschliche Kontrolle gewährleisten
- Fortschrittliche Entscheidungsunterstützungsrahmen entwickeln
- Daten für strategische Empfehlungen nutzen
- Modellierungstechniken zur Umgehung von Einschränkungen erforschen
- Rigorosen Rahmen für Systembewertung etablieren
- Ergebnisse in intuitive Stakeholder-Schnittstellen integrieren
- KI zur Erstellung von Executive-Folien nutzen
- Automatisierte Standardvisualisierungen und Folien erzeugen
- Prototypen automatisierter Berichte und Dashboards für Mobilfunkprojekte erstellen
- Großflächige, heterogene Big Data mit skalierbaren Pipelines sammeln, bereinigen und analysieren
- Kurze "How-to"-Anleitungen und Vorlagen für KI-Workflows erstellen
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Native
- German – Basic
Tools & Technologies
- LLM
- KI-Assistenten
- Prompt Engineering
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Gradient Boosting
- Neuronale Netze
- PowerPoint
- Power BI
- SharePoint
- Teams
- Power Automate
- Deep Learning
- LSTM
- TFT
- N-BEATS
- ARIMA
- ETS
- CSV
- Excel
- JSON
Benefits
Diverse Work
- Vielfältiges Arbeitsumfeld
Healthcare & Fitness
- Gesundheits- und Wellbeing-Programme
Team Events
- After-Work Events
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
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- Eingeschriebener Masterstudent in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Industrie-/Maschinenbau, BWL, Public Policy, Informatik, Chemie/Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
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Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Native
- German – Basic
Tools & Technologies
- LLM
- KI-Assistenten
- Prompt Engineering
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Gradient Boosting
- Neuronale Netze
- PowerPoint
- Power BI
- SharePoint
- Teams
- Power Automate
- Deep Learning
- LSTM
- TFT
- N-BEATS
- ARIMA
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- CSV
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Benefits
Diverse Work
- Vielfältiges Arbeitsumfeld
Healthcare & Fitness
- Gesundheits- und Wellbeing-Programme
Team Events
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Corporate Discounts
- Corporate Benefits
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Description
Das Unternehmen hat 2022 gegründet, um ein globaler Batteriechampion zu werden und betreibt Gigafabriken in Salzgitter, Valencia und St. Thomas in Kanada.
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