The AI Job Search Engine
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Entwicklung eines Prototyps für dialogbasierte Datenerfassung mit Large Language Models zur Parameteroptimierung in der angewandten Forschung. Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.
Requirements
- Studium in Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Large Language Models und datengetriebener Entwicklung
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung (von Vorteil)
- Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (wünschenswert)
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Bestehende Lösungen recherchieren und benchmarken
- Anforderungen und Abgrenzung ableiten
- Prozesskette modellieren
- Datenmodell für Prozessschritte, Parameter und Ergebnisse definieren
- Prototyp zur dialogbasierten Datenerfassung implementieren
- Persistente Ablage integrieren
- Schnittstellen für Versuchsartefakte implementieren
- Programmgesteuert DoE-Versuchspläne erstellen
- Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung erstellen
- Ausgewählte Versuchsreihen am MID-Prozess durchführen
- Ergebnisse auswerten
- Nutzen wie Reproduzierbarkeit, Aufwand und Qualität bewerten
- Ergebnisse und Nutzen dokumentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Large Language Models
- APIs
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Diverse Work
- Praxiserfahrungen sammeln
- Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Purpose-Driven Work
- Wissenschaftliche Erkenntnisse in Praxis umsetzen
- Geschätzte Eigeninitiative
- Gestaltungsspielraum
- Eigene Ideen einbringen
Other Benefits
- Mitwirkung Forschung und Industrie
Not a perfect match?
- Fraunhofer-GesellschaftPart-timeInternshipOn-sitePaderborn
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Part-timeOn-siteNot specifiedPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Entwicklung eines Prototyps für dialogbasierte Datenerfassung mit Large Language Models zur Parameteroptimierung in der angewandten Forschung. Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.
Requirements
- Studium in Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Large Language Models und datengetriebener Entwicklung
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung (von Vorteil)
- Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (wünschenswert)
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Bestehende Lösungen recherchieren und benchmarken
- Anforderungen und Abgrenzung ableiten
- Prozesskette modellieren
- Datenmodell für Prozessschritte, Parameter und Ergebnisse definieren
- Prototyp zur dialogbasierten Datenerfassung implementieren
- Persistente Ablage integrieren
- Schnittstellen für Versuchsartefakte implementieren
- Programmgesteuert DoE-Versuchspläne erstellen
- Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung erstellen
- Ausgewählte Versuchsreihen am MID-Prozess durchführen
- Ergebnisse auswerten
- Nutzen wie Reproduzierbarkeit, Aufwand und Qualität bewerten
- Ergebnisse und Nutzen dokumentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Large Language Models
- APIs
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Diverse Work
- Praxiserfahrungen sammeln
- Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Purpose-Driven Work
- Wissenschaftliche Erkenntnisse in Praxis umsetzen
- Geschätzte Eigeninitiative
- Gestaltungsspielraum
- Eigene Ideen einbringen
Other Benefits
- Mitwirkung Forschung und Industrie
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Part-timeOn-siteNot specifiedPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
Part-timeInternshipOn-sitePaderborn