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Masterarbeit in KI-basierte Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
Integration dateneffizienter KI-Modelle in Regelkonzepte für elektromechanische PKW-Bremsen. Masterstudium in Regelungstechnik, Maschinenbau oder Physik erforderlich. Bei einem Technologieunternehmen: Fokus auf dateneffiziente KI-Modelle wie Physics-Informed Neural Networks.
Requirements
- Masterstudium in Regelungstechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar
- Praktische und theoretische Erfahrung in mechatronischen Systemen
- Grundkenntnisse in Matlab/Simulink und KI-Methoden
- Offenheit, Innovationsfreude und flexible Arbeitsweise
- Begeisterung für Regelungstechnik und KI
- Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch
- Immatrikulation an einer Hochschule
Tasks
- Bestehendes Regelkonzept für elektromechanische PKW-Bremsen erweitern
- KI-basierte Algorithmen in die Regelung integrieren
- Konventionelle physikalische Modelle durch KI-Module ergänzen oder ersetzen
- Dateneffiziente KI-Modelle wie Physics-Informed Neural Networks nutzen
- Reale Messdaten für die Lernaufgabe verwenden
- Entwickelte Regelung am Bremsenprüfstand anwenden
- Vor- und Nachteile gegenüber konventionellen Reglern aufzeigen
- Zukünftige Potenziale hybrider EMB-Regleransätze bewerten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Matlab
- Simulink
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- Bosch GroupFull-timeInternshipOn-siteRenningen
- Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Abschlussarbeit Entwurf einer Positionsregelung für einen Lenksteller(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteExperiencedRenningen - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteRenningen - Bosch Group
Masterarbeit Modellbasierte Bewertung des Einflusses von physikalischen Unsicherheiten für ein Zweirad(m/w/x)
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Integration dateneffizienter KI-Modelle in Regelkonzepte für elektromechanische PKW-Bremsen. Masterstudium in Regelungstechnik, Maschinenbau oder Physik erforderlich. Bei einem Technologieunternehmen: Fokus auf dateneffiziente KI-Modelle wie Physics-Informed Neural Networks.
Requirements
- Masterstudium in Regelungstechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar
- Praktische und theoretische Erfahrung in mechatronischen Systemen
- Grundkenntnisse in Matlab/Simulink und KI-Methoden
- Offenheit, Innovationsfreude und flexible Arbeitsweise
- Begeisterung für Regelungstechnik und KI
- Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch
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Tasks
- Bestehendes Regelkonzept für elektromechanische PKW-Bremsen erweitern
- KI-basierte Algorithmen in die Regelung integrieren
- Konventionelle physikalische Modelle durch KI-Module ergänzen oder ersetzen
- Dateneffiziente KI-Modelle wie Physics-Informed Neural Networks nutzen
- Reale Messdaten für die Lernaufgabe verwenden
- Entwickelte Regelung am Bremsenprüfstand anwenden
- Vor- und Nachteile gegenüber konventionellen Reglern aufzeigen
- Zukünftige Potenziale hybrider EMB-Regleransätze bewerten
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About the Company
Robert Bosch Stiftung GmbH
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen gestaltet Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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