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Fraunhofer-Gesellschaft
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Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)

Darmstadt
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AI/ML

Description

In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation. Dein Alltag umfasst die Implementierung neuer Modelle sowie die Evaluierung innovativer Methoden im Vergleich zu bestehenden Ansätzen.

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Requirements

  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
  • Motivation, sich mit aktuellen Explainability-Ansätzen auseinanderzusetzen
  • Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in modernen KI-Systemen

Tasks

  • Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
  • Eine neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen und implementieren
  • Die Methode ausführlich evaluieren und mit bestehenden SOTA-Methoden vergleichen
  • Standard-Datensätze wie PAN verwenden

Tools & Technologies

PythonPyTorchHuggingFace

Languages

GermanBusiness Fluent

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