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Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
Identifikation und Modellierung kausaler Beziehungen in MEMS-Entwicklung und Produktionsprozessen bei großem Technologieunternehmen. Masterstudium in technischer oder naturwissenschaftlicher Fachrichtung mit sehr guten Leistungen erforderlich. Forschungsprojekt zur Masterarbeit in industrieller Umgebung.
Requirements
- Masterstudium in Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Programmierkenntnisse in Python
- Gutes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundverständnis elektro-mechanischer Systeme
- Erfahrung im Umgang mit Git
- Einfache SQL-Kenntnisse
- Offenheit für neue Themen
- Selbstständige Lösungsfindung
- Engagierte Einarbeitung in komplexe Problemstellungen
- Umgang mit ungelösten Herausforderungen
- Interesse an physikalischen Systemen und deren mathematischer Beschreibung
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an einer Hochschule (für Abschlussarbeit)
Tasks
- Fundierte Kenntnisse über Kausalität erwerben
- MEMS-Technologie und Produktionsprozesse analysieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen identifizieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen analysieren
- Relevante Variablen verstehen
- Variablen aus Literatur herleiten
- Hypothesen und Modelle entwickeln
- Modelle explizit, analytisch und grafisch darstellen
- Entwickelte Hypothesen validieren
- Methodik auf unbekannte Teilsysteme anwenden
- Algorithmen zur Kausalitätsinferenz evaluieren
- Ergebnisse aufbereiten
- Ergebnisse analysieren
- Ergebnisse in Arbeitsgruppe präsentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Git
- SQL
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Industry
Engineering
Description
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