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Machine Learning Engineer(m/w/x)
Entwicklung von KI-gestützten Cloud-Lösungen für Predictive Maintenance bei IT-Lösungsanbieter für deutschen Mittelstand. Praktische Erfahrung mit Kubernetes wird erwartet. Arbeit in modernem Cloud- und Kubernetes-Umfeld.
Requirements
- Exzellente Kenntnisse in Python und Technologie-Stack
- Kenntnisse in klassischen und Deep Learning Algorithmen
- Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes
- Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
- Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
- Start-up-Mentalität und Interesse an Innovation
Tasks
- Selbstorganisiert im agilen SCRUM-Team arbeiten
- KI-gestützte Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance entwickeln
- Technische Umsetzung, Training und Qualitätssicherung durchführen
- Bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen unterstützen
- Einen reibungslosen Betrieb in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung sicherstellen
- Betriebs- und Deployment-Infrastruktur gestalten und weiterentwickeln
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit
- pandas
- Kubernetes
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- q.beyond AG
Team Lead AI & RD(m/w/x)
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AI Expert(m/w/x)
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- Kenntnisse in klassischen und Deep Learning Algorithmen
- Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes
- Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
- Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
- Start-up-Mentalität und Interesse an Innovation
Tasks
- Selbstorganisiert im agilen SCRUM-Team arbeiten
- KI-gestützte Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance entwickeln
- Technische Umsetzung, Training und Qualitätssicherung durchführen
- Bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen unterstützen
- Einen reibungslosen Betrieb in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung sicherstellen
- Betriebs- und Deployment-Infrastruktur gestalten und weiterentwickeln
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- 2 - 5 years
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About the Company
PROFI Engineering Systems AG
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist einer der bedeutendsten Anbieter von IT-Lösungen im deutschen Mittelstand.
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