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Leitung Data & Analytics(m/w/x)
Aufbau und Führung des Data- & Analytics-Teams für Datenarchitekturen und Pipelines in der Parkraumbewirtschaftung. Mehrjährige Führungserfahrung in Data/Analytics/Engineering-Teams sowie Expertise in Data Engineering/DWH-Architekturen erforderlich. Monatlicher Fahrtkostenzuschuss, Jobrad Leasing und private Unfallversicherung.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
- Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen
Tasks
- Das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und weiterentwickeln
- Klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit schaffen
- Data-Engineering-Kompetenzen gezielt ausbauen und das technische Fundament des Teams stärken
- Datenarchitektur, Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines verantworten
- Konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen
- Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
- Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen befähigen
- Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen übersetzen
- Eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Automatisierungs- und AI-Potenziale beobachten und bewerten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- MS SQL
- DBT
- Docker
- Power BI
- SSIS
- Airflow
- Dagster
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Additional Allowances
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Company Bike
- Jobrad Leasing
Other Benefits
- Private Unfallversicherung
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Informal Culture
- Open Door Policy
Modern Equipment
- Hochwertiges Notebook
Flexible Working
- Home Office Möglichkeit
Corporate Discounts
- Gutscheinkarte
- Mitarbeiterrabatte
Healthcare & Fitness
- Firmenfitness
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events
- Regelmäßige Teambuilding-Events
Like this job?
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- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedDüsseldorf - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
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Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
- Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen
Tasks
- Das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und weiterentwickeln
- Klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit schaffen
- Data-Engineering-Kompetenzen gezielt ausbauen und das technische Fundament des Teams stärken
- Datenarchitektur, Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines verantworten
- Konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen
- Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
- Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen befähigen
- Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen übersetzen
- Eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
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- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Docker
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Benefits
More Vacation Days
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Other Benefits
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About the Company
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Description
Das Unternehmen ist Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte.
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