Your personal AI career agent
Lead AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung agentenbasierter Prototypen und Integration von Frameworks für Halbleiterfertigungs-Equipment bei einem Technologieführer. 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und agentenbasierter Prototypisierung erforderlich. Strategische Gestaltung von Roadmaps in der Hochtechnologie-Halbleiterindustrie.
Requirements
- Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Integration von Softwarelösungen
- Erfahrung in der schnellen Prototypisierung und im Aufbau von agentenbasierten AI-Anwendungen
- Nachweisbare Fähigkeit, AI-Technologien in einem unternehmerischen Kontext zu bewerten
- Fundierte Kenntnisse in Python für die AI-Entwicklung
- Erfahrung mit Agentic Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain, Microsoft Semantic Kernel oder AutoGen
- Kompetenz im Umgang mit LLMs, sowohl Cloud-basiert als auch On-Premise/Local
- Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
- Vertrautheit mit API-Entwicklung und Containerisierung zur Bereitstellung funktionaler Prototypen
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich aufzubereiten
- Begeisterung für AI und die Fähigkeit, andere zu inspirieren
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Flexibilität und Pragmatismus zur Entwicklung innovativer Lösungen
Tasks
- AI-Frameworks, Modelle und Plattformen auswählen und integrieren
- Agentenbasierte AI-Prototypen entwickeln
- Anforderungen der Fachbereiche verstehen und in technische Konzepte übersetzen
- Teams bei der Einführung von AI-Technologien unterstützen
- Roadmaps und Handlungsempfehlungen erstellen
- Workshops, Schulungen und Trainings durchführen
- Interne AI-Community aufbauen
- Mit Enterprise Architecture Management abstimmen
- Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen mit IT Security berücksichtigen
- Erfolgreiche Prototypen an IT- und Entwicklungsteams übergeben
- Aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich AI beobachten
- Neue Technologien und Ansätze identifizieren und bewerten
- Ergebnisse von Pilotprojekten dokumentieren und kommunizieren
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGen
- LLMs
- RAG-Architekturen
- Vektordatenbanken
- API-Entwicklung
- Containerisierung
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- Anforderungen der Fachbereiche verstehen und in technische Konzepte übersetzen
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- Interne AI-Community aufbauen
- Mit Enterprise Architecture Management abstimmen
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About the Company
Carl Zeiss SMT GmbH
Industry
Other
Description
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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