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RERed Bull

IT & Business Applications Trainee(m/w/x)

Elsbethen
from 2,509 / month
Full-timeApprenticeshipOn-site
AI/ML

Aufbau und Betrieb globaler Netzwerke sowie Integration von OT-Systemen in die Produktionslandschaft bei internationalem Getränkehersteller. Abgeschlossenes Studium bis Juli 2026 zwingend erforderlich. Strukturierter Rotationsplan durch verschiedene Fachbereiche im Rahmen des Graduate Programs.

Requirements

  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium bis Juli 2026
  • Arbeitserfahrung durch Praktika, idealerweise im internationalen Umfeld
  • Leidenschaftliche Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Unternehmerischer Geist und Hands-on-Mentalität
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Deutschkenntnisse für manche Positionen erforderlich
  • Zusätzliche Sprachen von Vorteil

Tasks

  • IT- und OT-Landschaft in Logistik und Produktion weiterentwickeln
  • IT-Architekturen mitgestalten und dokumentieren
  • Architekturdiagramme, Übersichten und technische Dokumentationen pflegen
  • Globale Netzwerke, Server und Plattformen aufbauen und betreiben
  • OT-Systeme in die bestehende IT-Landschaft integrieren
  • IT-Sicherheitsarchitektur an der IT/OT-Schnittstelle stärken
  • Technologie-Bewertungen und Proof-of-Concepts durchführen
  • Monitoring-, Observability- und Lifecycle-Management-Lösungen aufbauen
  • Vulnerability-Management-Lösungen für IT/OT-Systeme entwickeln
  • KI-gestützte Tools zur Problemerkennung und Leistungsverbesserung nutzen
  • Sichere und skalierbare IT-Lösungen entwickeln
  • Mit IT-Architekt:innen, Engineer:innen und operativen Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Reporting- und Analyse-Lösungen für den Finanzbereich entwickeln
  • Mit internen und externen IT-Teams sowie Finance-Abteilungen kooperieren
  • IT-Projekte unterstützen und Prozesse optimieren
  • Service-Aufgaben zur Einbindung von Analytics-Lösungen übernehmen
  • Datenmodelle für aussagekräftige Reports entwerfen
  • Projektbudgets steuern und kontrollieren
  • Mit modernen SAP-Systemen wie BW/DSP und SAC arbeiten
  • Einsatzmöglichkeiten für KI-Tools im Finance-Analytics-Bereich analysieren

Education

Currently in higher educationORBachelor's degreeORMaster's degree

Languages

EnglishBusiness FluentGermanBusiness Fluent
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