appliedAI Initiative GmbH
Generative AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
München, Heilbronn
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
MA
Machine Learning ReplyGenAI Engineer(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Description
In dieser Rolle entwickelst du innovative LLM-Anwendungen und KI-Lösungen für Kund:innen. Du übersetzt komplexe Anforderungen in technische Konzepte und begleitest Projekte von der Pipeline bis zum Mentoring.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- •Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
- •Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
- •Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder RAG
- •Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- •Kenntnisse in Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- •Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
- •Fähigkeit komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- •Gute Projektmanagementfähigkeiten
- •Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und Teamarbeit
Education
Bachelor's degree
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •Generative-AI-Modelle und KI-basierte Lösungen entwickeln
- •Multi-Agent-basierte LLM-Anwendungen implementieren
- •Probleme im Kontext generativer Modelle identifizieren
- •KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen warten
- •An Komponenten wie Knowledge Graphs und multimodalen Modellen arbeiten
- •Geschäftsanwendungen für generative KI analysieren
- •Komplexe KI-Projekte in technische Lösungen übersetzen
- •Eng mit Kund:innen zur Problemanalyse zusammenarbeiten
- •Ergebnisse verständlich präsentieren
- •Verschiedene Technologie-Stacks und Cloud-Infrastrukturen nutzen
- •Junior-Kolleg:innen im Bereich KI mentoren
- •Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
- •Die eigene technische Entwicklung durch Hackathons vorantreiben
Tools & Technologies
Generative AILLMsNLPPythonRRustPySparkSQLContext EngineeringPrompt EngineeringFine-TuningRetrieval-Augmented Generation (RAG)AWSGCPAzureContainerisierung
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Learning & Development
- •Regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Weiterbildung in Generative AI
- •Weiterbildung in LLM-Entwicklung
- •Weiterbildung in Cloud-Architektur
- •Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- •Wissensaustausch im Reply-Netzwerk
Diverse Work
- •Branchenübergreifende Projekte
Other Benefits
- •Kooperationen mit führenden Partnern
Informal Culture
- •Offene und flache Umgebung
Modern Office
- •Preisgekrönte Büroräume
Public Transport Subsidies
- •Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- •Unterstützung sportlicher Aktivitäten
- •EGYM Wellpass
Flexible Working
- •Flexible Arbeitsumgebung
- •Remote-Arbeit
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Not a perfect match?
- Allianz SE
GenAI Solution Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - attempto GmbH & Co. KG
GenAI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJuniorOberhaching - esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Bertrandt-Konzern
Senior GenAI & LLM Engineer / Architect / Expert(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen
MA
Machine Learning ReplyGenAI Engineer(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
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Requirements
- •Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- •Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
- •Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
- •Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder RAG
- •Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- •Kenntnisse in Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- •Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
- •Fähigkeit komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- •Gute Projektmanagementfähigkeiten
- •Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und Teamarbeit
Education
Bachelor's degree
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •Generative-AI-Modelle und KI-basierte Lösungen entwickeln
- •Multi-Agent-basierte LLM-Anwendungen implementieren
- •Probleme im Kontext generativer Modelle identifizieren
- •KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen warten
- •An Komponenten wie Knowledge Graphs und multimodalen Modellen arbeiten
- •Geschäftsanwendungen für generative KI analysieren
- •Komplexe KI-Projekte in technische Lösungen übersetzen
- •Eng mit Kund:innen zur Problemanalyse zusammenarbeiten
- •Ergebnisse verständlich präsentieren
- •Verschiedene Technologie-Stacks und Cloud-Infrastrukturen nutzen
- •Junior-Kolleg:innen im Bereich KI mentoren
- •Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
- •Die eigene technische Entwicklung durch Hackathons vorantreiben
Tools & Technologies
Generative AILLMsNLPPythonRRustPySparkSQLContext EngineeringPrompt EngineeringFine-TuningRetrieval-Augmented Generation (RAG)AWSGCPAzureContainerisierung
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Learning & Development
- •Regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Weiterbildung in Generative AI
- •Weiterbildung in LLM-Entwicklung
- •Weiterbildung in Cloud-Architektur
- •Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- •Wissensaustausch im Reply-Netzwerk
Diverse Work
- •Branchenübergreifende Projekte
Other Benefits
- •Kooperationen mit führenden Partnern
Informal Culture
- •Offene und flache Umgebung
Modern Office
- •Preisgekrönte Büroräume
Public Transport Subsidies
- •Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- •Unterstützung sportlicher Aktivitäten
- •EGYM Wellpass
Flexible Working
- •Flexible Arbeitsumgebung
- •Remote-Arbeit
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About the Company
Machine Learning Reply
Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Not a perfect match?
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Generative AI Engineer(m/w/x)
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Senior GenAI & LLM Engineer / Architect / Expert(m/w/x)
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