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ANANCHR

Founding Engineer(m/w/x)

Berlin
Full-timeOn-siteJunior
AI/ML

Aufbau der Maschinenanbindung und Dateninfrastruktur für Hochpräzisionsfertiger, inklusive OPC-UA, MQTT und Edge Computing. Starker technischer Abschluss und nachweisbare Projekte erforderlich. Equity-Beteiligung und Freiheit bei technischen Entscheidungen.

Requirements

  • Starker technischer Abschluss (Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Physik)
  • Master oder exzellenter Bachelorabschluss
  • Nachweisbare Fähigkeiten und gebaute Projekte
  • Präferenz für Bauen statt Managen
  • Fokus auf funktionierende Systeme
  • Praktische Arbeit am Keyboard/Maschine
  • Breiter und tiefer technischer Stack
  • Produktionsnahe Softwareentwicklung in Python/C++/Rust
  • Verständnis von Datenarchitekturen
  • Umgang mit Embedded-Systemen
  • Keine Angst vor Legacy-Schnittstellen
  • Erfahrung mit CAD/CAM-Systemen (Siemens NX, Mastercam, Hypermill o.ä.) von Vorteil
  • Kenntnisse industrieller Protokolle (OPC-UA, Profinet, MQTT) von Vorteil
  • Nachweisbare gebaute Projekte (Studium, Startup, Industrie)
  • Fließende Deutschkenntnisse (nicht verhandelbar)
  • Gründer-Denkweise
  • Proaktive Problemlösung mit Business-Impact-Verständnis
  • Ownership als gelebter Wert
  • Frühe Karriere mit fortgeschrittenen Fähigkeiten
  • Echte technische Tiefe
  • Hunger, etwas von Grund auf aufzubauen

Tasks

  • Maschinenanbindung und Dateninfrastruktur aufbauen
  • Shopfloor-Equipment mit Datenarchitektur verbinden
  • Stack für OPC-UA, MQTT und Edge Computing entscheiden und bauen
  • CAD/CAM-Workflows automatisieren
  • Toolpath-Generierung optimieren
  • NC-Programme intelligent verwalten
  • Brücke zwischen Engineering und Shopfloor bauen
  • Automatisierte Produktionsplanung entwickeln
  • Echtzeit-Monitoring entwickeln
  • Intelligente Reihenfolgeplanung entwickeln
  • Software für skalierbare Produktionssysteme schreiben
  • KI/ML-Anwendungsfälle in der Fertigung identifizieren
  • KI/ML-Anwendungsfälle umsetzen
  • Systemlandschaft für mehrere Standorte designen
  • Entscheiden, welche Systeme gekauft und welche selbst gebaut werden
  • Systemintegration und Kommunikation gestalten
  • Rapid Prototyping in Produktionsumgebungen durchführen
  • Erste Maschinen anbinden
  • Echtzeit-Dashboard für die Produktion bauen
  • Tech-Stack definieren
  • Produktionsplanungs-Automatisierung live schalten
  • OEE messbar steigern
  • Ersten ML-Use-Case identifizieren und Prototyp entwickeln
  • System an mehreren Standorten betreiben
  • Technisches Playbook für neue Akquisitionen erstellen

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • C++
  • Rust
  • Siemens NX
  • Mastercam
  • Hypermill
  • OPC-UA
  • Profinet
  • MQTT

Benefits

Competitive Pay

  • Equity-Beteiligung

Startup Environment

  • Founding-Team-Zugang
  • Freiheit technische Entscheidungen zu treffen
  • Schnelle Entscheidungen
  • Direkte Zusammenarbeit mit Gründern

Modern Equipment

  • Hardware + Software + Business Impact

Other Benefits

  • Sichtbarer Impact in Wochen
  • Deep Tech

Informal Culture

  • Kein Corporate-Overhead
  • Kleines Team
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