Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSenior
Leipzig, München, Hamburg, Köln
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
APAppsfactory GmbH
Expert Data Analytics(m/w/x)
Leipzig
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Beratung bei der Auswahl von Tracking-Infrastruktur und Entwicklung individueller Analyse-Lösungen für KI-Projekte. Fundierte Erfahrung in Web/App Analytics und SQL-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Naturwissenschaften, Data Science o. Ä.) mit quantitativer Datenanalyse
- Fundierte Erfahrung Web/App Analytics und technisches Tracking-Know-how
- Sicherer Umgang mit Tracking-Tools (Google Analytics, Piano, Matomo)
- SQL-Kenntnisse für Data Warehouses (BigQuery)
- Grundkenntnisse in R oder Python
- Exzellentes Gespür für grafische Datenaufbereitung (Looker)
- Fähigkeit, komplexe Datenmengen zu durchdringen und "Story" zu kommunizieren
- Sicheres Auftreten vor Kund:innen
- Freude, technisches Wissen in Business-Mehrwert zu übersetzen
- Verantwortungsbereitschaft
- Strukturierte Arbeitsweise
- Hoher Anspruch an Datenvalidität
- Deutschkenntnisse (C1 Niveau)
- Englischkenntnisse (B2 Niveau)
Tasks
- Kund:innen und interne Teams bei der Auswahl der Tracking-Infrastruktur beraten
- Tools optimal aufsetzen und Features nutzen
- Individuelle Analyse-Lösungen (Custom Tracking) entwickeln
- Smarte Tracking-Konzepte entwickeln
- Eventstrukturen und Parameter definieren
- Passende KPIs auswählen
- Technische Umsetzung begleiten
- Datenqualität als Quality Gate sicherstellen
- Bestehende Tracking-Setups pflegen und erweitern
- Automatisierte Queries und Data Blends erstellen
- Quantitative Daten analysieren
- Visuell ansprechende Dashboards erstellen
- Klare Handlungsempfehlungen liefern
- Datengetriebenes Arbeiten fördern
- Kund:innen und interne Teams für das Potenzial valider Daten begeistern
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Web Analytics
- App Analytics
- Tracking
- Google Analytics
- Piano
- Matomo
- SQL
- BigQuery
- R
- Python
- Looker
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage bezahlter Urlaub
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten
Modern Office
- Moderne Büros
- Community-Bereiche
- Gut ausgestattete Küchen
Team Events
- Regelmäßige All-Hands Meetings
- Regelmäßige Company Events
Mentorship & Coaching
- Regelmäßige 1on1s
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
- Mentor:in ab Senior Level
Career Advancement
- Jährliche Feedbackgespräche
Learning & Development
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Teilnahme an Konferenzen
- Teilnahme an (Inhouse-)Workshops
Company Bike
- Bike Leasing-Angebot
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
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Beratung bei der Auswahl von Tracking-Infrastruktur und Entwicklung individueller Analyse-Lösungen für KI-Projekte. Fundierte Erfahrung in Web/App Analytics und SQL-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Naturwissenschaften, Data Science o. Ä.) mit quantitativer Datenanalyse
- Fundierte Erfahrung Web/App Analytics und technisches Tracking-Know-how
- Sicherer Umgang mit Tracking-Tools (Google Analytics, Piano, Matomo)
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- Grundkenntnisse in R oder Python
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- Fähigkeit, komplexe Datenmengen zu durchdringen und "Story" zu kommunizieren
- Sicheres Auftreten vor Kund:innen
- Freude, technisches Wissen in Business-Mehrwert zu übersetzen
- Verantwortungsbereitschaft
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- Hoher Anspruch an Datenvalidität
- Deutschkenntnisse (C1 Niveau)
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Tasks
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- Tools optimal aufsetzen und Features nutzen
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- Automatisierte Queries und Data Blends erstellen
- Quantitative Daten analysieren
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- Klare Handlungsempfehlungen liefern
- Datengetriebenes Arbeiten fördern
- Kund:innen und interne Teams für das Potenzial valider Daten begeistern
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Web Analytics
- App Analytics
- Tracking
- Google Analytics
- Piano
- Matomo
- SQL
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- R
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Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage bezahlter Urlaub
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- Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten
Modern Office
- Moderne Büros
- Community-Bereiche
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- Regelmäßige All-Hands Meetings
- Regelmäßige Company Events
Mentorship & Coaching
- Regelmäßige 1on1s
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
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Career Advancement
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Learning & Development
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Teilnahme an Konferenzen
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen arbeitet in einem internationalen Umfeld und bietet Dienstleistungen für namhafte Kunden wie Mercedes-Benz und Porsche an.
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