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Doktorand:in Reasoning-Methoden für autonome Systeme(m/w/x)
Entwicklung von Trainingsmethoden für LLMs und Reasoning-Methoden für Haushaltsrobotik in anwendungsorientierter Forschung. Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar sowie Python/C++-Kenntnisse erforderlich. Betreuung durch institutsinterne Fachperson, regelmäßiger wissenschaftlicher Austausch.
Requirements
- Sehr guter Master- oder Diplomabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python, C++ und Frameworks wie ROS, PyTorch, Tensorflow oder Scikit-Learn
- Kenntnisse in Datenanalyse-Bibliotheken wie Pandas oder Seaborn
- Systematische, eigenständige Arbeitsweise, Kreativität, Hands-on-Mentalität und Kommunikationssicherheit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erste praktische Erfahrungen mit Multimodalen Large Language Models (MLLMs)
- Wünschenswert: Master- oder Diplomarbeit im Bereich MLLMs oder Reasoning-Modelle
- Wünschenswert: Erste Erfahrungen mit Embedded-KI wie Jetson Orin oder AGX
- Idealerweise Erfahrungen im Umgang mit HPC-Clustern
Tasks
- Forschungsstand und theoretische Grundlagen des Reasonings erarbeiten
- Fortschrittliche Trainings- und Feinabstimmungsmethoden für LLMs entwerfen
- Test- und Evaluierungsumgebungen für Reasoning-Verfahren etablieren
- Neue Reasoning-Methoden für die Haushaltsrobotik entwickeln
- Wissenschaftliche Ergebnisse publizieren und international präsentieren
- Methoden in einem industriellen KI-Framework umsetzen
- Studentische Hilfskräfte sowie Abschlussarbeiten betreuen
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- C++
- ROS
- PyTorch
- Tensorflow
- Scikit-Learn
- Pandas
- Seaborn
- Jetson Orin
- AGX
- HPC-Cluster
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Startup Environment
- Interdisziplinäres Team
Mentorship & Coaching
- Betreuung durch institutsinterne Fachperson
Career Advancement
- Regelmäßiger wissenschaftlicher Austausch
Mental Health Support
- Begleitende Unterstützungsangebote
Learning & Development
- Projektmanagement-Methodentraining
Job Security
- Option auf Anschlussvertrag
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job
Parking & Commuter Benefits
- Sehr gute Verkehrsanbindung
- Kostenlose Parkplätze
- Abschließbare Fahrradstellplätze
Family Support
- Mit-Kind-Büro
Childcare
- Kindernotbetreuung
Other Benefits
- Beratungsleistungen Homecare-Eldercare
Corporate Discounts
- Vergünstigte Angebote namhafter Marken
Bonuses & Incentives
- Leistungs- und erfolgsabhängige Vergütungsbestandteile
Not a perfect match?
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeWith HomeofficeJuniorDuisburg
- Fraunhofer-Gesellschaft
Postdoc Computer Vision in der Produktion(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Projektleitung KI Wissenstransfer(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeSeniorDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Doktorand:in Skalierbare Modulator-Technologie für Integrierte Photonik(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeDuisburg - Match4Solutions GmbH
KI - Künstliche Intelligenz Quereinsteiger(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeCareer ChangerEssenfrom 70,000 / year
Doktorand:in Reasoning-Methoden für autonome Systeme(m/w/x)
Entwicklung von Trainingsmethoden für LLMs und Reasoning-Methoden für Haushaltsrobotik in anwendungsorientierter Forschung. Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar sowie Python/C++-Kenntnisse erforderlich. Betreuung durch institutsinterne Fachperson, regelmäßiger wissenschaftlicher Austausch.
Requirements
- Sehr guter Master- oder Diplomabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python, C++ und Frameworks wie ROS, PyTorch, Tensorflow oder Scikit-Learn
- Kenntnisse in Datenanalyse-Bibliotheken wie Pandas oder Seaborn
- Systematische, eigenständige Arbeitsweise, Kreativität, Hands-on-Mentalität und Kommunikationssicherheit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erste praktische Erfahrungen mit Multimodalen Large Language Models (MLLMs)
- Wünschenswert: Master- oder Diplomarbeit im Bereich MLLMs oder Reasoning-Modelle
- Wünschenswert: Erste Erfahrungen mit Embedded-KI wie Jetson Orin oder AGX
- Idealerweise Erfahrungen im Umgang mit HPC-Clustern
Tasks
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- Fortschrittliche Trainings- und Feinabstimmungsmethoden für LLMs entwerfen
- Test- und Evaluierungsumgebungen für Reasoning-Verfahren etablieren
- Neue Reasoning-Methoden für die Haushaltsrobotik entwickeln
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Career Advancement
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Mental Health Support
- Begleitende Unterstützungsangebote
Learning & Development
- Projektmanagement-Methodentraining
Job Security
- Option auf Anschlussvertrag
Retirement Plans
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Public Transport Subsidies
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Parking & Commuter Benefits
- Sehr gute Verkehrsanbindung
- Kostenlose Parkplätze
- Abschließbare Fahrradstellplätze
Family Support
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Childcare
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Projektleitung KI Wissenstransfer(m/w/x)
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Doktorand:in Skalierbare Modulator-Technologie für Integrierte Photonik(m/w/x)
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KI - Künstliche Intelligenz Quereinsteiger(m/w/x)
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