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BM
BMW Group
2mo ago

Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)

München
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle arbeitest du an spannenden Forschungsprojekten zur Entwicklung von Leistungselektronik für die elektrischen Antriebe der Zukunft. Dein Alltag umfasst die Implementierung von Simulationsbausteinen und die Durchführung von Simulationen, während du gleichzeitig innovative Ansätze zur thermischen Modellierung erforschst.

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Requirements

  • Studienabschluss in Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Grundlagen in Neuronalen Netzwerken und Machine/Deep-Learning
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise Tensorflow oder PyTorch
  • Erste Erfahrung mit dem Schreiben von Forschungsartikeln
  • Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Starke analytische und mathematische Fähigkeiten
  • Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU

Education

Bachelor's degree

Tasks

  • Simulationsbausteine implementieren
  • Simulationsworkflows erstellen und Simulationen durchführen
  • Versuchsdurchführungen und Thermo-Messungen aufbauen
  • Forschung zu Simulationsmethodik im Bereich Physikalisch Informierter Neuronaler Netze durchführen
  • Multiphysikalische Kopplung in Neuronalen Netzen betrachten

Tools & Technologies

PythonTensorflowPyTorch

Languages

EnglishBusiness Fluent

GermanBasic

Benefits

Bonuses & Incentives

  • Attraktiver, fairer Förderbetrag

Mentorship & Coaching

  • Umrahmendes Mentoring & Onboarding

Learning & Development

  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Other Benefits

  • Apartments für Studierende
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