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Universität Wien
2d ago

Data Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management(m/w/x)

Wien
from 3,450.3 / month
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced

Description

In dieser Rolle gestaltest du nachhaltige Dateninfrastrukturen für die Omics-Forschung und stellst durch die Kuratierung von Datenbanken sowie die Lehre von FAIR-Prinzipien exzellente Wissenschaft sicher.

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Requirements

  • Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenverwaltung oder verwandtem Fachgebiet
  • Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement, Metadatenstandards und FAIR-Prinzipien
  • Fähigkeiten im Umgang mit großen Rohdatenmengen und langfristiger Datenspeicherung
  • Erfahrung mit Datenbankstrukturen und Datenrepositorien für Omics-Daten
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse (mindestens Python) und Workflow-Automatisierung (vorteilhaft)
  • Kenntnisse in statistischen Konzepten und Qualitätskontrolle
  • Ausgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und Datenvisualisierungsfähigkeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (vorteilhaft)
  • Selbstständige und interdisziplinäre Arbeitsweise
  • Organisationsfähigkeit und Management mehrerer Projekte
  • Strukturierte Arbeitsweise, Serviceorientierung, Lösungsorientierung, Teamfähigkeit und Sozialkompetenz
  • Erfahrung in interdisziplinären Teams, Open Science, Lehre und internationalen Datenstandards

Education

Master's degree

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • Quantitative biomolekulare Datenbanken und Metadaten pflegen
  • Datenmanagementpläne und FAIR-Datenprinzipien konsequent umsetzen
  • Standardisierte Datenstrukturen für MS-Rohdaten und Metadaten entwickeln
  • DMPs für Forschungsprojekte und MSC-Operationen entwerfen
  • Experimentelle Metadaten erfassen, kuratieren und standardisieren
  • Roh- und verarbeitete Datensätze dokumentieren und versionieren
  • Datenabläufe über verschiedene Omics-Plattformen hinweg harmonisieren
  • An interdisziplinären Forschungsprojekten und Kooperationsinitiativen teilnehmen
  • An Förderanträgen für Dateninfrastruktur und Open Science mitwirken
  • SOPs, Richtlinien und Schulungsmaterialien zum Datenumgang erstellen
  • Forschungsdatenmanagement und reproduzierbare Arbeitsabläufe lehren
  • Studierende und Forschende in datenbezogenen Themen betreuen
  • An Bewertungsmaßnahmen und der Abteilungsverwaltung mitwirken
  • Archivierungsfähige Datensätze für öffentliche Repositorien aufbereiten
  • Datenarchivierungsstrategien und Backup-Lösungen mit der IT koordinieren
  • Spezielle Software und Hardware für die Dateninfrastruktur einrichten

Tools & Technologies

PythonDatenbankstrukturenDatenrepositorienMetadatenstandardsFAIR-Prinzipien

Languages

EnglishBusiness Fluent

GermanBasic

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote arbeiten
  • Flexible Arbeitsbedingungen

Family Support

  • Familienfreundliche Strukturen

Informal Culture

  • Engagiertes Team
  • Lockere Arbeitsumgebung
  • Integratives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld

Parking & Commuter Benefits

  • Gute öffentliche Anbindung

Learning & Development

  • Interne Weiterbildung
  • Kostenfreies Kursangebot

Purpose-Driven Work

  • Schlüsselrolle beim Infrastrukturaufbau

Modern Equipment

  • Hochmoderne Massenspektrometrie-Kernanlage

Career Advancement

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
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