The AI Job Search Engine
Data Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management(m/w/x)
Description
In dieser Rolle gestaltest du nachhaltige Dateninfrastrukturen für die Omics-Forschung und stellst durch die Kuratierung von Datenbanken sowie die Lehre von FAIR-Prinzipien exzellente Wissenschaft sicher.
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Requirements
- •Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenverwaltung oder verwandtem Fachgebiet
- •Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement, Metadatenstandards und FAIR-Prinzipien
- •Fähigkeiten im Umgang mit großen Rohdatenmengen und langfristiger Datenspeicherung
- •Erfahrung mit Datenbankstrukturen und Datenrepositorien für Omics-Daten
- •Ausgeprägte Programmierkenntnisse (mindestens Python) und Workflow-Automatisierung (vorteilhaft)
- •Kenntnisse in statistischen Konzepten und Qualitätskontrolle
- •Ausgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und Datenvisualisierungsfähigkeiten
- •Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (vorteilhaft)
- •Selbstständige und interdisziplinäre Arbeitsweise
- •Organisationsfähigkeit und Management mehrerer Projekte
- •Strukturierte Arbeitsweise, Serviceorientierung, Lösungsorientierung, Teamfähigkeit und Sozialkompetenz
- •Erfahrung in interdisziplinären Teams, Open Science, Lehre und internationalen Datenstandards
Education
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •Quantitative biomolekulare Datenbanken und Metadaten pflegen
- •Datenmanagementpläne und FAIR-Datenprinzipien konsequent umsetzen
- •Standardisierte Datenstrukturen für MS-Rohdaten und Metadaten entwickeln
- •DMPs für Forschungsprojekte und MSC-Operationen entwerfen
- •Experimentelle Metadaten erfassen, kuratieren und standardisieren
- •Roh- und verarbeitete Datensätze dokumentieren und versionieren
- •Datenabläufe über verschiedene Omics-Plattformen hinweg harmonisieren
- •An interdisziplinären Forschungsprojekten und Kooperationsinitiativen teilnehmen
- •An Förderanträgen für Dateninfrastruktur und Open Science mitwirken
- •SOPs, Richtlinien und Schulungsmaterialien zum Datenumgang erstellen
- •Forschungsdatenmanagement und reproduzierbare Arbeitsabläufe lehren
- •Studierende und Forschende in datenbezogenen Themen betreuen
- •An Bewertungsmaßnahmen und der Abteilungsverwaltung mitwirken
- •Archivierungsfähige Datensätze für öffentliche Repositorien aufbereiten
- •Datenarchivierungsstrategien und Backup-Lösungen mit der IT koordinieren
- •Spezielle Software und Hardware für die Dateninfrastruktur einrichten
Tools & Technologies
Languages
English – Business Fluent
German – Basic
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote arbeiten
- •Flexible Arbeitsbedingungen
Family Support
- •Familienfreundliche Strukturen
Informal Culture
- •Engagiertes Team
- •Lockere Arbeitsumgebung
- •Integratives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld
Parking & Commuter Benefits
- •Gute öffentliche Anbindung
Learning & Development
- •Interne Weiterbildung
- •Kostenfreies Kursangebot
Purpose-Driven Work
- •Schlüsselrolle beim Infrastrukturaufbau
Modern Equipment
- •Hochmoderne Massenspektrometrie-Kernanlage
Career Advancement
- •Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- University of ViennaFull-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedfrom 3,450.3 / monthWien
- Universität Wien
Data Steward(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedfrom 3,450.3 / monthWien - Siemens Personaldienstleistungen GmbH
Data Steward(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorfrom 57,000 / yearWien - TU Wien Bibliothek
Knowledge Manager_in - Szientometrie(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedfrom 3,450.3 / monthWien - Austrian Power Grid AG
Data Excellence Management(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedfrom 4,738.82 / monthWien
Data Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management(m/w/x)
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In dieser Rolle gestaltest du nachhaltige Dateninfrastrukturen für die Omics-Forschung und stellst durch die Kuratierung von Datenbanken sowie die Lehre von FAIR-Prinzipien exzellente Wissenschaft sicher.
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Requirements
- •Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenverwaltung oder verwandtem Fachgebiet
- •Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement, Metadatenstandards und FAIR-Prinzipien
- •Fähigkeiten im Umgang mit großen Rohdatenmengen und langfristiger Datenspeicherung
- •Erfahrung mit Datenbankstrukturen und Datenrepositorien für Omics-Daten
- •Ausgeprägte Programmierkenntnisse (mindestens Python) und Workflow-Automatisierung (vorteilhaft)
- •Kenntnisse in statistischen Konzepten und Qualitätskontrolle
- •Ausgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und Datenvisualisierungsfähigkeiten
- •Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (vorteilhaft)
- •Selbstständige und interdisziplinäre Arbeitsweise
- •Organisationsfähigkeit und Management mehrerer Projekte
- •Strukturierte Arbeitsweise, Serviceorientierung, Lösungsorientierung, Teamfähigkeit und Sozialkompetenz
- •Erfahrung in interdisziplinären Teams, Open Science, Lehre und internationalen Datenstandards
Education
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •Quantitative biomolekulare Datenbanken und Metadaten pflegen
- •Datenmanagementpläne und FAIR-Datenprinzipien konsequent umsetzen
- •Standardisierte Datenstrukturen für MS-Rohdaten und Metadaten entwickeln
- •DMPs für Forschungsprojekte und MSC-Operationen entwerfen
- •Experimentelle Metadaten erfassen, kuratieren und standardisieren
- •Roh- und verarbeitete Datensätze dokumentieren und versionieren
- •Datenabläufe über verschiedene Omics-Plattformen hinweg harmonisieren
- •An interdisziplinären Forschungsprojekten und Kooperationsinitiativen teilnehmen
- •An Förderanträgen für Dateninfrastruktur und Open Science mitwirken
- •SOPs, Richtlinien und Schulungsmaterialien zum Datenumgang erstellen
- •Forschungsdatenmanagement und reproduzierbare Arbeitsabläufe lehren
- •Studierende und Forschende in datenbezogenen Themen betreuen
- •An Bewertungsmaßnahmen und der Abteilungsverwaltung mitwirken
- •Archivierungsfähige Datensätze für öffentliche Repositorien aufbereiten
- •Datenarchivierungsstrategien und Backup-Lösungen mit der IT koordinieren
- •Spezielle Software und Hardware für die Dateninfrastruktur einrichten
Tools & Technologies
Languages
English – Business Fluent
German – Basic
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote arbeiten
- •Flexible Arbeitsbedingungen
Family Support
- •Familienfreundliche Strukturen
Informal Culture
- •Engagiertes Team
- •Lockere Arbeitsumgebung
- •Integratives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld
Parking & Commuter Benefits
- •Gute öffentliche Anbindung
Learning & Development
- •Interne Weiterbildung
- •Kostenfreies Kursangebot
Purpose-Driven Work
- •Schlüsselrolle beim Infrastrukturaufbau
Modern Equipment
- •Hochmoderne Massenspektrometrie-Kernanlage
Career Advancement
- •Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
About the Company
Universität Wien
Industry
Education
Description
Die Universität Wien ist eine der ältesten Universitäten Europas und bietet Raum für Persönlichkeiten, die an den großen Fragen der Zukunft arbeiten.
- University of Vienna
Data Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedfrom 3,450.3 / monthWien - Universität Wien
Data Steward(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedfrom 3,450.3 / monthWien - Siemens Personaldienstleistungen GmbH
Data Steward(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorfrom 57,000 / yearWien - TU Wien Bibliothek
Knowledge Manager_in - Szientometrie(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedfrom 3,450.3 / monthWien - Austrian Power Grid AG
Data Excellence Management(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedfrom 4,738.82 / monthWien