Viseca Payment Services SA
BI Developer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Zürich
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WIWincasa
Data Scientist(m/w/x)
Winterthur
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
Nejo AI Summary
Datenextraktion, -transformation und -modellierung für grössten Bewirtschafter von Wohn-, Büro- und Gewerbeflächen. Mehrere Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und individuelle Arbeitszeit.
Requirements
- Kaufmännische Grundausbildung, Höhere Betriebswirtschaftliche Ausbildung (Uni, FH, HF) oder in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Einblick in serviceorientierte Arbeitsumfelder, Kenntnisse im Kundenmanagement von Vorteil
- Digitale Affinität, fundierte PC- und Softwarekenntnisse
- Effiziente und zielorientierte Arbeitsweise, gute Kommunikationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick
- Hohe Dienstleistungs- und Kundenorientierung
- Gute Umgangsformen, hohe Belastbarkeit, Flexibilität, Ausdauer
Tasks
- Datenextraktion, -transformation und -modellierung durchführen
- Reporting-Visualisierung und -Bereitstellung für das Business übernehmen
- Grundlagen für Data-Science-Anwendungen legen
- Aussagekräftige KPIs zur Performance-Steuerung definieren
- Datenqualität im Mietermanagement sicherstellen
- Zentrale KPIs analysieren
- Daten extrahieren, verarbeiten und veredeln
- Semantische Modelle für Power BI Reports designen und erstellen
- Reports und Dashboards in Power BI und ServiceNow pflegen und weiterentwickeln
- Mehrwert der Reports und Dashboards im Business sicherstellen
- Grundlagen für Forecast-Modelle schaffen
- Forecast-Modelle und Data-Science-Anwendungen auf Basis von Machine Learning entwickeln
- Simulationsmodelle mit Szenarienanalysen konzipieren und implementieren
- Validierungs-Framework in Microsoft Fabric nutzen und anpassen
- Anforderungen, Change Requests und Projektanträge zu Datenthemen unterstützen
- End-to-End-Prozesse ganzheitlich verstehen und optimieren
- Umsetzung technischer Anforderungen und Weiterentwicklungen mitwirken
- In (Teil-)Projekten mit Fachbereichen und Lieferanten zusammenarbeiten
- Zusätzliche Aufgaben im Bereich Data Science & Advanced Analytics übernehmen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- PC- und Softwarekenntnisse
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Arbeitszeit
- Teilzeitarbeit möglich
- Home-Office möglich
Family Support
- Work-Life-Balance
More Vacation Days
- Kauf von zusätzlichen Ferien
Modern Equipment
- Beitrag für Mobiltelefon
Additional Allowances
- Beitrag für Verpflegung
Learning & Development
- Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen
Career Advancement
- Laufbahnmöglichkeiten
Retirement Plans
- Attraktive Pensionskassenleistungen
Job Security
- Unfallschutzversicherung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Wincasa and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Implenia Schweiz AG
Junior Data Warehouse Engineer(m/w/x)
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Data Analyst & Requirements Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedZürich, Basel - Zurich Insurance Company Ltd.
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeNot specifiedZürich - Samsung Electronics Switzerland GmbH
Automation & Data Engineer(m/w/x)
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Requirements
- Kaufmännische Grundausbildung, Höhere Betriebswirtschaftliche Ausbildung (Uni, FH, HF) oder in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science
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- Grundlagen für Forecast-Modelle schaffen
- Forecast-Modelle und Data-Science-Anwendungen auf Basis von Machine Learning entwickeln
- Simulationsmodelle mit Szenarienanalysen konzipieren und implementieren
- Validierungs-Framework in Microsoft Fabric nutzen und anpassen
- Anforderungen, Change Requests und Projektanträge zu Datenthemen unterstützen
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- Umsetzung technischer Anforderungen und Weiterentwicklungen mitwirken
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
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Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Arbeitszeit
- Teilzeitarbeit möglich
- Home-Office möglich
Family Support
- Work-Life-Balance
More Vacation Days
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Learning & Development
- Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen
Career Advancement
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About the Company
Wincasa
Industry
RealEstate
Description
Das Unternehmen ist ein führender Immobilien-Dienstleister der Schweiz, der das Kundenerlebnis in Shopping-Centern mit einer digitalen Plattform revolutioniert.
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