Your personal AI career agent
Data Scientist(m/w/x)
Datenstrukturen und Modelle für Nachhaltigkeitsdaten in der Farben- und Dämmstoffindustrie. MINT-Studium und Kenntnisse im Nachhaltigkeitsmanagement erforderlich. Homeoffice und mobiles Arbeiten deutschlandweit möglich.
Requirements
- MINT-Studium oder vergleichbare Fachrichtung
- Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung
- Kenntnisse im Nachhaltigkeitsmanagement
- Identifikation mit Nachhaltigkeitszielen
- Gute Fachkenntnisse in Python
- Idealerweise Open-Source-Erfahrungen
- Sicherer Umgang mit Mathematik und Statistik
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen
- Erfahrung in der Projektarbeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Präsentation komplexer Analysen
- Forschergeist und Beurteilungskompetenz
- Teamfähigkeit und proaktive Arbeitsweise
- Hohe Selbständigkeit
- Versierter Umgang mit MS-Office
- Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse
Tasks
- Im interdisziplinären Nachhaltigkeitsmanagement und mit externen Stakeholdern zusammenarbeiten
- Datenstrukturen schaffen und Nachhaltigkeitsdaten organisieren
- Ziele der Nachhaltigkeitsstrategie kontinuierlich verfolgen
- Projekte mit gängigen Projektmanagement-Methoden vorantreiben
- Datenbasierte Modelle zur Datenevaluierung entwickeln und implementieren
- Daten zur Sicherung der Qualitätsanforderungen aufbereiten und bereinigen
- Statistische und maschinelle Lernmethoden auf komplexe Datensätze anwenden
- Erkenntnisse in nachhaltige Lösungen übersetzen
- Aussagekräftige Berichte und Präsentationen für das Management erstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- MS-Office
- Microsoft Azure
Benefits
Flexible Working
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
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- MaibornWolff GmbH
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Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
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- Daten zur Sicherung der Qualitätsanforderungen aufbereiten und bereinigen
- Statistische und maschinelle Lernmethoden auf komplexe Datensätze anwenden
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- approx. 1 - 4 years
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Benefits
Flexible Working
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
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About the Company
DAW
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen gehört zu den führenden Unternehmensgruppen für Farben, Lacke, Bautenschutz und energiesparende Wärmedämm-Verbundsysteme in Europa.
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