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DGDGQ

Data Scientist mit Schwerpunkt Datenintegration(m/w/x)

Frankfurt am Main
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
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Datenintegration für die zentrale deutsche Qualitätsgesellschaft, Aufbau von ETL-Strecken und Datenpipelines. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science oder Analytics erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobile Arbeitsmöglichkeit.

Requirements

  • Erfahrene Data-Science-Persönlichkeit mit Gestaltungswillen und Eigeninitiative
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics oder verwandtem Feld, idealerweise an Schnittstelle zur Datenintegration
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung (pandas, scikit-learn, SQLAlchemy, DuckDB)
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inklusive Datenmodellierung
  • Eigenständige Arbeitsweise: Identifizierung von Handlungsbedarfen, Methodenauswahl und proaktive Projektsteuerung
  • Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine Learning zur Anwendung auf Geschäftsfragen
  • Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen (REST-APIs, Salesforce-APIs, Python-Skripte, Prefect/Dagster)
  • Umfangreiche Kenntnisse in Datenmodellierung und analytischen Datenbanken/Data-Warehouse-Konzepten (DuckDB, Parquet)
  • Praxis in Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen (PowerBI, Streamlit)
  • Erfahrung mit Datenbereinigung und Qualitätssicherung
  • Kommunikationsstärke: Aufbereitung und Präsentation analytischer Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen
  • Erfahrung in Vereins-, Verbands- oder Bildungsorganisation wünschenswert
  • Lust, Dinge zu gestalten, auch wenn nicht jede Technologie bekannt ist

Tasks

  • Datenquellen erschließen und integrieren
  • Zentrale Systeme verbinden und Daten nutzbar machen
  • Datenpipelines (ETL-Strecken) konzipieren und bauen
  • Rohdaten zusammenführen, bereinigen und in eine Datenbasis überführen
  • Datenmodelle und -strukturen entwickeln
  • Thementrends und Buchungspfade identifizieren
  • Statistische Modelle entwickeln
  • Machine-Learning-Verfahren einsetzen
  • Muster in Daten aufdecken und Prognosen ableiten
  • Aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen erstellen
  • Eigenständige Projekte übernehmen
  • Toollandschaft und technische Infrastruktur mitgestalten
  • Geeignete Technologien und Methoden auswählen
  • Ergebnisse verständlich vermitteln
  • Datenbasierte Entscheidungskultur stärken

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Native

Tools & Technologies

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • SQLAlchemy
  • DuckDB
  • SQL
  • REST-APIs
  • Salesforce-APIs
  • Prefect
  • Dagster
  • Parquet
  • PowerBI
  • Streamlit

Benefits

Flexible Working

  • Gleitzeit
  • Möglichkeit mobil zu arbeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Mentorship & Coaching

  • Intensive Einarbeitung

Free or Subsidized Food

  • Arbeitgeberzuschüsse zur Betriebskantine

Retirement Plans

  • Arbeitgeberzuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge

Public Transport Subsidies

  • Arbeitgeberzuschüsse zum Deutschlandticket

Healthcare & Fitness

  • Attraktive Gesundheitsleistungen

Other Benefits

  • Attraktive Sozialleistungen
  • Wertschätzung

Informal Culture

  • Teamspirit

Career Advancement

  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Learning & Development

  • Neue Fähigkeiten erlernen
  • Weiterbildung im Bereich
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