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Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt(m/w/x)
Aufbau von Datenpipelines im Cloud-Data Lake für Marktbeobachtung und Insights bei Versicherer in 210+ Ländern. Hervorragende Python-Kenntnisse erforderlich, Databricks-Erfahrung von Vorteil. Arbeit in internationalem Umfeld mit modernen KI-Technologien.
Requirements
- Agilität, Belastbarkeit und proaktive Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit modernen KI-Technologien
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python; Databricks-Erfahrung von Vorteil
- Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse oder Data-Science-Tools
- Studium Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Tasks
- Datengetriebene Marktanalysen durchführen
- Datenpipelines zur Marktbeobachtung im Cloud-basierten Data Lake aufbauen
- Marktinsights zu Wettbewerber:innen und der Preispositionierung generieren
- Fundierte Handlungsempfehlungen aus Analysen ableiten
- Eng mit Pricing Aktuar:innen und Portfolio-Manager:innen abstimmen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- KI-Technologien
- Python
- Databricks
- Data-Science-Tools
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsformen
- Homeoffice
Learning & Development
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote
Career Advancement
- Individuelle Weiterentwicklung
- Potenzialanalyse
Mentorship & Coaching
- Unterstützung bei Karriereplanung
- Individuelle Förderung
Modern Office
- Moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung
Healthcare & Fitness
- Fitness in der Gruppe
- Vielfältiges Gesundheitsangebot
Mental Health Support
- Virtuelles Achtsamkeitstraining
Company Bike
- Bikeleasing
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- Zurich Insurance Company Ltd.Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main
- compeople AG
Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main - Experian
Senior Data Analyst Insurance(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Frankfurt am Main - Experian
Senior Data Analyst Insurance(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Frankfurt am Main - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt(m/w/x)
Aufbau von Datenpipelines im Cloud-Data Lake für Marktbeobachtung und Insights bei Versicherer in 210+ Ländern. Hervorragende Python-Kenntnisse erforderlich, Databricks-Erfahrung von Vorteil. Arbeit in internationalem Umfeld mit modernen KI-Technologien.
Requirements
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- Studium Mathematik, Data Science oder vergleichbar
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- Datenpipelines zur Marktbeobachtung im Cloud-basierten Data Lake aufbauen
- Marktinsights zu Wettbewerber:innen und der Preispositionierung generieren
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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Benefits
Flexible Working
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- Homeoffice
Learning & Development
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote
Career Advancement
- Individuelle Weiterentwicklung
- Potenzialanalyse
Mentorship & Coaching
- Unterstützung bei Karriereplanung
- Individuelle Förderung
Modern Office
- Moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung
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Mental Health Support
- Virtuelles Achtsamkeitstraining
Company Bike
- Bikeleasing
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschlandticket
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About the Company
Zurich Insurance Company Ltd.
Industry
Insurance
Description
Das Unternehmen hilft Kunden in 210 Ländern, ihre Risiken besser zu verstehen und sich zu schützen.
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Pricing Analyst / Aktuar(m/w/x)
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Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main - Experian
Senior Data Analyst Insurance(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Frankfurt am Main - Experian
Senior Data Analyst Insurance(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Frankfurt am Main - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
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