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FEFEGA & Schmitt Elektrogroßhandel

Data Scientist / Data Engineer(m/w/x)

Ansbach
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Entwicklung KI-basierter Anwendungen mit LLMs und RAG für agentische Systeme, sowie ETL/ELT-Strecken in Databricks. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Databricks und PySpark erforderlich. 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.

Requirements

  • Abgeschlossenes IT-Studium oder Berufserfahrung
  • Praktische Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Plattform
  • Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse
  • Starke analytische Fähigkeiten zur Datenanalyse
  • Erfahrung mit Apache Spark (PySpark)
  • Kenntnisse in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
  • Erfahrungen mit GitHub
  • Erfahrung mit Model Deployment (MLflow) und NoSQL-Datenbanken
  • Visualisierungskompetenz mit Power BI
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+)
  • Gute Englischkenntnisse (B2+)

Tasks

  • Daten- und KI-basierte Anwendungen konzipieren, implementieren und weiterentwickeln
  • ML-Modelle für komplexe Business-Probleme trainieren und in Produktion bringen
  • KI-Anwendungen mit LLMs und RAG für agentische Systeme entwickeln
  • Robuste Datenstrecken (ETL/ELT) in Databricks konzipieren, entwickeln und implementieren
  • Bestehende Lösungen überwachen, skalieren und deren Qualität sichern (MLOps/DataOps)
  • Fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen übersetzen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • Databricks Lakehouse-Plattform
  • Apache Spark
  • PySpark
  • Terraform
  • GitHub
  • MLflow
  • NoSQL-Datenbanken
  • Power BI

Benefits

Additional Allowances

  • Weihnachtsgeld

Other Benefits

  • Vermögenswirksame Leistungen

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Bonuses & Incentives

  • Bonus- und Prämiensystem

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Flexible Arbeitsortgestaltung

Career Advancement

  • Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten

Learning & Development

  • Vielfältige Weiterbildungsangebote

Corporate Discounts

  • Günstige Einkaufskonditionen
  • Zugang zu corporate benefits
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