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Franz Kessler GmbH
14d ago

Data Scientist / Data Engineer(m/w/x)

Bad Buchau
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle dreht sich alles um die Verarbeitung und Analyse hochfrequenter Sensordaten. Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und implementierst analytische Algorithmen, während du sicherstellst, dass Datenschutz und Datensicherheit stets gewahrt bleiben.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik oder vergleichbar
  • •Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
  • •Berufserfahrung wünschenswert
  • •Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen
  • •Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

Education

Bachelor's degree

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • •Hochfrequente Messdaten verarbeiten und ablegen
  • •Datenschutz und Datensicherheit beachten
  • •Automatisierte Checks durchführen
  • •Machine-Learning-Pipelines erarbeiten und betreuen
  • •Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken) verwalten
  • •Hochfrequente Sensordaten mit Python analysieren
  • •Aussagekräftige Plots erstellen und interpretieren
  • •Schlüsse aus den Analysen ableiten
  • •Machine-Learning-Modelle für Echtzeitanalysen entwickeln
  • •Analytische Algorithmen und Funktionen entwickeln
  • •Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen durchführen
  • •Entwickelte Algorithmen in Echtzeit auf einem Industrie-PC implementieren
  • •Funktionen dokumentieren und generiertes Wissen sichern

Tools & Technologies

Python

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Diverse Work

  • •Abwechslungsreiche Tätigkeiten

Job Security

  • •Langfristige Perspektive

Learning & Development

  • •Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung

Free or Subsidized Food

  • •Täglich kostenloses Frühstück
  • •Zuschuss für das Mittagessen

Company Bike

  • •Bike-Leasing

Additional Allowances

  • •Fahrgeldzuschuss

Healthcare & Fitness

  • •Unfallversicherung
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