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Junior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeOn-siteJunior
München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
SMsmartvillage GmbH
Data Science Engineer(m/w/x)
München, Berlin, Köln
from 45,000 - 75,000 / year
Full-time, Part-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Verantwortung von Dateninfrastrukturen und Pipelines für Predictive/Prescriptive Analytics. 4-7 Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering mit produktiven Systemen erforderlich. Fortbildungsbudget und Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Requirements
- 4-7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder vergleichbarer Rolle mit produktiven Daten- und ML-Systemen
- Schreiben von strukturiertem, zuverlässigem Code und Denken in skalierbaren Systemen
- Ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen
- Kenntnisse im gesamten Machine Learning Lifecycle (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Deployment, Monitoring, Iteration)
- Praxiserfahrung in produktiven ML-Anwendungen
- Sicherer Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL
- Entwurf von Datenmodellen
- Schreiben von komplexen Queries
- Entwicklung von stabilen ETL-Prozessen
- Erfahrung mit LLM APIs und deren effizientem Einsatz
- Kenntnisse in Linux
- Kenntnisse in Deployment
- Kenntnisse in CI/CD
- Selbstständige Arbeitsweise
- Unternehmerisches Denken
- Aktives Vorantreiben von Themen
- Verständliche Erklärung technischer Inhalte
- Zusammenarbeit mit nicht-technischen Teams
Tasks
- Dateninfrastruktur entwickeln und verantworten
- Robuste Pipelines für Datenüberführung bauen
- Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit sicherstellen
- Modelle für Predictive und Prescriptive Analytics entwickeln
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen und weiterentwickeln
- Interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickeln
- Nicht-technischen Teams datenbasierte Insights zugänglich machen
- Potenziale für AI und Automatisierung identifizieren
- AI Agents im Unternehmen einsetzen
- Projekte planen und priorisieren
- AI-Transformation vorantreiben
- Infrastruktur betreuen mit Fokus auf Stabilität und Skalierbarkeit
- Kostenbewusstsein bei der Infrastrukturpflege zeigen
- Pragmatische Technologieentscheidungen treffen
- Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern vermeiden
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PostgreSQL
- Linux
- CI/CD
- LLM APIs
Benefits
Additional Allowances
- Fortbildungsbudget
Team Events
- Regelmäßige Teamausflüge und -events
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
Ergonomic Workplace
- Entspannungsbereich
Healthcare & Fitness
- Zuschuss Urban Sports Club Mitgliedschaft
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
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- 4-7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder vergleichbarer Rolle mit produktiven Daten- und ML-Systemen
- Schreiben von strukturiertem, zuverlässigem Code und Denken in skalierbaren Systemen
- Ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen
- Kenntnisse im gesamten Machine Learning Lifecycle (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Deployment, Monitoring, Iteration)
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- Sicherer Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL
- Entwurf von Datenmodellen
- Schreiben von komplexen Queries
- Entwicklung von stabilen ETL-Prozessen
- Erfahrung mit LLM APIs und deren effizientem Einsatz
- Kenntnisse in Linux
- Kenntnisse in Deployment
- Kenntnisse in CI/CD
- Selbstständige Arbeitsweise
- Unternehmerisches Denken
- Aktives Vorantreiben von Themen
- Verständliche Erklärung technischer Inhalte
- Zusammenarbeit mit nicht-technischen Teams
Tasks
- Dateninfrastruktur entwickeln und verantworten
- Robuste Pipelines für Datenüberführung bauen
- Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit sicherstellen
- Modelle für Predictive und Prescriptive Analytics entwickeln
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen und weiterentwickeln
- Interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickeln
- Nicht-technischen Teams datenbasierte Insights zugänglich machen
- Potenziale für AI und Automatisierung identifizieren
- AI Agents im Unternehmen einsetzen
- Projekte planen und priorisieren
- AI-Transformation vorantreiben
- Infrastruktur betreuen mit Fokus auf Stabilität und Skalierbarkeit
- Kostenbewusstsein bei der Infrastrukturpflege zeigen
- Pragmatische Technologieentscheidungen treffen
- Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern vermeiden
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PostgreSQL
- Linux
- CI/CD
- LLM APIs
Benefits
Additional Allowances
- Fortbildungsbudget
Team Events
- Regelmäßige Teamausflüge und -events
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
Ergonomic Workplace
- Entspannungsbereich
Healthcare & Fitness
- Zuschuss Urban Sports Club Mitgliedschaft
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
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About the Company
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Industry
Hospitality
Description
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