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ACAccenture

Data Management Analyst(m/w/x)

Kronberg im Taunus
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML

Entwicklung und Umsetzung moderner Datenmanagementlösungen für globale Klienten. Grundlegendes Verständnis von Data Governance und Data Quality erforderlich. Individuelles Arbeitszeitmodell mit flexiblen Optionen.

Requirements

  • Beratungs-, Präsentations- und Kommunikations-Skillset (Deutsch & Englisch)
  • Erste Erfahrungen in Design Thinking
  • Erste Erfahrungen in der Angebotserstellung
  • Grundlegendes Verständnis von Data Governance & Data Quality
  • Interesse an Frameworks (z.B. DAMA-DMBOK)
  • Interesse an Glossaren, Taxonomien, Data Lineage
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in Governance-, Metadata- und DQ-Tools
  • Lernbereitschaft für neue Technologien und Tools
  • Erste Kenntnisse in Datenanalysen
  • Erste Kenntnisse im Umgang mit Programmiersprachen (Python, R, Java) zur Datenmanipulation
  • Grundkenntnisse in Projektmanagement-Tools (Jira, Trello, MS Project)
  • Unterstützung bei Planung und Nachverfolgung von Aufgaben
  • Mitwirkung bei Erstellung von Dokumentationen und Reports
  • Interesse an Best Practices im Daten- und Projektmanagement

Tasks

  • Moderne Datenmanagementlösungen entwickeln und umsetzen
  • Data Governance kennenlernen und anwenden
  • Datenqualität kennenlernen und anwenden
  • Data Lineage kennenlernen und anwenden
  • Metadatenmanagement kennenlernen und anwenden
  • Team bei der Umsetzung unterstützen
  • Ansprechpartner für fachliche Fragestellungen sein
  • Ansprechpartner für organisatorische Fragestellungen sein
  • Projektkoordination unterstützen
  • Eng mit dem Projektteam abstimmen
  • Zur Weiterentwicklung von Themen und Lösungen beitragen
  • Zusammenarbeit mit Technologiepartnern unterstützen
  • Bestehende Partnerschaften pflegen
  • Etablierte Data-Governance-Frameworks anwenden
  • Glossare entwickeln
  • Taxonomien entwickeln
  • Data-Lineage-Modelle entwickeln
  • Implementierung skalierbarer Governance-Strukturen unterstützen
  • Kundenindividuelle Data-Quality-Architekturen analysieren
  • Kundenindividuelle Data-Quality-Architekturen bewerten
  • Regeln für Datenqualität definieren
  • KPIs für Datenqualität definieren
  • Empfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität ableiten
  • Mit Metadata-Tools arbeiten
  • Mit Governance-Tools arbeiten
  • Mit DQ-Tools arbeiten
  • Know-how zur Entwicklung optimaler Lösungen einbringen
  • Datenanalysen durchführen
  • Daten modellieren
  • Daten transformieren
  • Daten für Analysen aufbereiten
  • Programmiersprachen wie Python, R oder Java einsetzen
  • Projekte strukturieren
  • Projekte begleiten
  • Klare technische Dokumentationen erstellen
  • Reports erstellen
  • Teams durch Mentoring unterstützen
  • Teams durch Methodenkompetenz unterstützen

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Design Thinking
  • DAMA-DMBOK
  • Collibra
  • Informatica
  • Python
  • R
  • Java
  • Jira
  • Trello
  • MS Project

Benefits

Flexible Working

  • Individuelles Arbeitszeitmodell
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote-Arbeit

Other Benefits

  • Arbeiten an Accenture-Standorten
  • Arbeit beim Kunden vor Ort

Learning & Development

  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildung

Mentorship & Coaching

  • Persönliches Mentoring
  • Einarbeitung

Career Advancement

  • Attraktive Aufstiegschancen
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