Fronius International GmbH
Data Engineer – Schwerpunkt KI-Systeme(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Thalheim bei Wels
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
TGTGW
Data Engineer(m/w/x)
Wels
from 53,242 / year
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Erfassung, Transformation und Speicherung von Daten aus diversen Quellen für Intralogistiksysteme. Erfahrung mit ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Home-Office-Modell mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) oder mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Data Warehousing, Software-Entwicklung
- Erfahrung mit ETL-Prozessen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Arbeiten mit GIT zur Versionskontrolle
- Grundlegende Programmiererfahrung mit C#, Python oder JavaScript
- Erfahrung mit Cloud-basierten Daten-Werkzeugen (dbt, Databricks, Stream Analytics)
- Sehr gute Englisch-Kenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen
- Daten transformieren und speichern
- Daten-Pipelines überwachen
- Daten-Pipelines optimieren
- Fehler in Daten-Pipelines beheben
- Datenqualität sicherstellen
- Datenkonsistenz sicherstellen
- Datensicherheit sicherstellen
- Datenmodelle implementieren
- Datenmodelle dokumentieren
- Daten mit Analyse-Tools visualisieren
- Daten mit Dashboarding-Tools visualisieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certification
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- ETL-Prozesse
- SQL
- GIT
- C#
- Python
- JavaScript
- dbt
- Databricks
- Stream Analytics
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Modell
- Individuelle Gestaltungsmöglichkeiten
- Gleitzeit
Job Security
- Sicherer und stabiler Arbeitgeber
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Einarbeitungskonzept
- Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen
Informal Culture
- Engagiertes Team
- Offene Feedbackkultur
Purpose-Driven Work
- Klare Ziele
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Childcare
- Betriebliche Kinderbetreuung
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Präsenztrainings
- eLearnings
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Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
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Data Engineer(m/w/x)
Wels
from 53,242 / year
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Erfassung, Transformation und Speicherung von Daten aus diversen Quellen für Intralogistiksysteme. Erfahrung mit ETL-Prozessen und SQL erforderlich. Home-Office-Modell mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) oder mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Data Warehousing, Software-Entwicklung
- Erfahrung mit ETL-Prozessen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Arbeiten mit GIT zur Versionskontrolle
- Grundlegende Programmiererfahrung mit C#, Python oder JavaScript
- Erfahrung mit Cloud-basierten Daten-Werkzeugen (dbt, Databricks, Stream Analytics)
- Sehr gute Englisch-Kenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen
- Daten transformieren und speichern
- Daten-Pipelines überwachen
- Daten-Pipelines optimieren
- Fehler in Daten-Pipelines beheben
- Datenqualität sicherstellen
- Datenkonsistenz sicherstellen
- Datensicherheit sicherstellen
- Datenmodelle implementieren
- Datenmodelle dokumentieren
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
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Languages
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Tools & Technologies
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- SQL
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- C#
- Python
- JavaScript
- dbt
- Databricks
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Modell
- Individuelle Gestaltungsmöglichkeiten
- Gleitzeit
Job Security
- Sicherer und stabiler Arbeitgeber
Mentorship & Coaching
- Strukturiertes Einarbeitungskonzept
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Informal Culture
- Engagiertes Team
- Offene Feedbackkultur
Purpose-Driven Work
- Klare Ziele
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Childcare
- Betriebliche Kinderbetreuung
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Präsenztrainings
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About the Company
TGW
Industry
Logistics
Description
Bei TGW werden Intralogistiklösungen entwickelt, die weltweit Maßstäbe setzen und das digitale Rückgrat von Automatisierungs- und Logistiksystemen bilden.
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