Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Wien, Graz
from 60,000 / year
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
TITimeTac
Data Engineer(m/w/x)
Graz
from 53,802 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Neudesign einer Datenplattform und Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für digitale Zeiterfassung bei Softwareunternehmen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Python, SQL, Docker Kenntnisse erforderlich. 2 Tage Home Office pro Woche und 4 € Essensgutscheine pro Bürotag.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git
- Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL
- Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure)
- Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Analytisches Denkvermögen, Neugierde, hohe Lernbereitschaft und Freude an innovativen Lösungen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Datenplattform von Grund auf neu designen
- Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung an ein Cloud-Data-Warehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
- Analytische Datenmodelle und zentrale Datenbasis einführen und kontinuierlich weiterentwickeln
- Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten durch Monitoring, Validierung und Dokumentation sicherstellen
- Datenanforderungen analysieren und in robuste, nachhaltige Lösungen übersetzen
- Saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und aktiv an Dashboards und Reports mitwirken
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Docker
- Git
- MySQL
- AWS
- Google Cloud/GCP
- Azure
- MS Power BI
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
Benefits
Modern Office
- Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche möglich
Informal Culture
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Additional Allowances
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Career Advancement
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- Initiativen für mentale und physische Fitness
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of TimeTac and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Institut AllergoSan Pharmazeutische Produkte Forschungs- und Vertriebs GmbH
Data Engineer (Data Quality & Operations)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGrazfrom 70,000 / year - Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year - Dataciders GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHohenzell, Grazfrom 3,843 / month - Dedalus HealthCare Ges.m.b.H.
Database Engineer BI(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedGrazfrom 45,000 / year
TITimeTac
Data Engineer(m/w/x)
Graz
from 53,802 / year
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Neudesign einer Datenplattform und Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für digitale Zeiterfassung bei Softwareunternehmen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Python, SQL, Docker Kenntnisse erforderlich. 2 Tage Home Office pro Woche und 4 € Essensgutscheine pro Bürotag.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git
- Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL
- Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure)
- Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
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Tasks
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- Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung an ein Cloud-Data-Warehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
- Analytische Datenmodelle und zentrale Datenbasis einführen und kontinuierlich weiterentwickeln
- Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten durch Monitoring, Validierung und Dokumentation sicherstellen
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- Saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und aktiv an Dashboards und Reports mitwirken
Work Experience
- 3 years
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- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Docker
- Git
- MySQL
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- Google Cloud/GCP
- Azure
- MS Power BI
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
Benefits
Modern Office
- Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche möglich
Informal Culture
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Additional Allowances
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Career Advancement
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About the Company
TimeTac
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen, das die Zeiterfassung für Mitarbeitende digitalisiert und vereinfacht.
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedGrazfrom 70,000 / year - Netconomy GmbH
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