solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Wien, Linz, Berlin
from 3,175 - 3,700 / month
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BUBundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Wien
from 56,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Aufbau und Betrieb von Datawarehouse/Datalakehouse sowie Design von ETL-Prozessen bei Immobilieneigentümerin mit 2.000+ Liegenschaften. Abgeschlossenes Studium (Informatik/Wirtschaftsinformatik) und DWH/DLH-Architektur-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium, idealerweise Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Erfahrung mit Datawarehouse- und Datalakehouse-Architekturen
- Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung mit Docker, Airfow und DBT von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Tasks
- Ein Datawarehouse sowie ein Datalakehouse aufbauen und betreiben
- ETL-Prozesse designen, implementieren und warten
- Eine einheitliche, konzernweite Datenschicht entwickeln
- Datenpipelines optimieren und kontinuierlich überwachen
- Die Datenqualität und Datensicherheit jederzeit sicherstellen
- Innovative Lösungen entwickeln und die digitale Transformation aktiv mitgestalten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Microsoft Azure
- Fabric
- Data Factory
- DevOps
- Docker
- Airfow
- DBT
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Purpose-Driven Work
- Aufgabe mit Sinn
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsprogramm
- Seminare
- Fachtrainings
- E-Learnings
Mentorship & Coaching
- Persönlichkeitsentwicklung
- Individuelles Coaching
Public Transport Subsidies
- Öffi-Jobticket
- Zuschuss zum Klimaticket
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsvorsorge
Retirement Plans
- Betriebspension
- Altersvorsorge
Company Bike
- Bikeleasing
Additional Allowances
- Essenszuschuss
Family Support
- Familienfreundlicher Arbeitgeber
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H. and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Grazfrom 60,000 / year - Gebrüder Weiss
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMaria-Lanzendorf, Wienfrom 37,289 / year - ASFINAG AG
Expert:in Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 70,000 / year - Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year
BUBundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Wien
from 56,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Aufbau und Betrieb von Datawarehouse/Datalakehouse sowie Design von ETL-Prozessen bei Immobilieneigentümerin mit 2.000+ Liegenschaften. Abgeschlossenes Studium (Informatik/Wirtschaftsinformatik) und DWH/DLH-Architektur-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium, idealerweise Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Erfahrung mit Datawarehouse- und Datalakehouse-Architekturen
- Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung mit Docker, Airfow und DBT von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Tasks
- Ein Datawarehouse sowie ein Datalakehouse aufbauen und betreiben
- ETL-Prozesse designen, implementieren und warten
- Eine einheitliche, konzernweite Datenschicht entwickeln
- Datenpipelines optimieren und kontinuierlich überwachen
- Die Datenqualität und Datensicherheit jederzeit sicherstellen
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
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- Fabric
- Data Factory
- DevOps
- Docker
- Airfow
- DBT
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Purpose-Driven Work
- Aufgabe mit Sinn
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsprogramm
- Seminare
- Fachtrainings
- E-Learnings
Mentorship & Coaching
- Persönlichkeitsentwicklung
- Individuelles Coaching
Public Transport Subsidies
- Öffi-Jobticket
- Zuschuss zum Klimaticket
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsvorsorge
Retirement Plans
- Betriebspension
- Altersvorsorge
Company Bike
- Bikeleasing
Additional Allowances
- Essenszuschuss
Family Support
- Familienfreundlicher Arbeitgeber
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About the Company
Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Industry
RealEstate
Description
Das Unternehmen gehört zu den größten Immobilieneigentümerinnen in Österreich und betreut rund 2.000 Liegenschaften.
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedMaria-Lanzendorf, Wienfrom 37,289 / year - ASFINAG AG
Expert:in Data Engineering(m/w/x)
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Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year