Your personal AI career agent
Data Engineer(m/w/x)
Weiterentwicklung der Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft für Finanzdienstleister. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in BI oder Analytics erforderlich. 30 Tage Urlaub, 13 Gehälter und Jahresbonus.
Requirements
- Studium oder Ausbildung im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Warehouse, BI oder Analytics
- Praxis mit Oracle PL/SQL, APEX, SAS, Qlik oder vergleichbaren Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Grundlegendes Verständnis gängiger Projektmethoden
- Erfahrung im Umgang mit Linux und Shell
- Freude an Zusammenarbeit in cross-funktionalem, agilem Team
- Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und sich sicher in dynamischem Umfeld zu bewegen
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, komplexe Anforderungen in umsetzbare Aufgaben zu übersetzen
- Interesse an neuen Tools und Technologien zur Prozessdigitalisierung und Produktentwicklung
- Klare, strukturierte und wertschätzende Kommunikation
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Data-Warehouse und Analytics-Landschaft weiterentwickeln
- Zukunftsfähige, agile Architektur mitgestalten
- Datenquellen analysieren
- ETL-Prozesse von Spezifikation bis Implementierung umsetzen
- CI/CD-Pipelines optimieren
- Prozesse, Standards und Lösungen im datengetriebenen Umfeld optimieren
- Fachbereiche zu datengetriebenen Anwendungen beraten
- Fachbereiche zu Prozessdigitalisierung beraten
- Fachbereiche zu Realisierungsoptionen beraten
- Fachbereiche zu Best Practices beraten
- Projekte mit Data-Management-Know-how unterstützen
- Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken bewerten
- Datenqualität in Systemen kontinuierlich überwachen
- Datenqualität in Systemen kontinuierlich verbessern
- Bei Ad-hoc-Analysen unterstützen
- Erstellung komplexer SQL-Abfragen und Reports unterstützen
- Wissen in Weiterentwicklung von Standards einbringen
- Wissen in Zusammenarbeit einbringen
- Wissen in Wissenstransfer in IT und Fachbereich einbringen
Work Experience
- 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Oracle PL/SQL
- APEX
- SAS
- Qlik
- SQL
- Linux
- Shell
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
Competitive Pay
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Bonuses & Incentives
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
Flexible Working
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Social Impact
- Soziales und grünes Engagement
Mental Health Support
- Unterstützung durch Employee Assistance Program (voiio)
Learning & Development
- Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
- Kostenloses Fitnessstudio
Team Events
- Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
Additional Allowances
- Zuschuss zur Mitarbeiterverpflegung
Snacks & Drinks
- Kostenloses Wasser, Kaffee & Tee
- Regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb
Company Bike
- Fahrradleasing
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Retirement Plans
- Betriebliche Altersversorgung
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedStuttgart - Mimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorStuttgart - science + computing AG
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Requirements
- Studium oder Ausbildung im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Warehouse, BI oder Analytics
- Praxis mit Oracle PL/SQL, APEX, SAS, Qlik oder vergleichbaren Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Grundlegendes Verständnis gängiger Projektmethoden
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Tasks
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- Zukunftsfähige, agile Architektur mitgestalten
- Datenquellen analysieren
- ETL-Prozesse von Spezifikation bis Implementierung umsetzen
- CI/CD-Pipelines optimieren
- Prozesse, Standards und Lösungen im datengetriebenen Umfeld optimieren
- Fachbereiche zu datengetriebenen Anwendungen beraten
- Fachbereiche zu Prozessdigitalisierung beraten
- Fachbereiche zu Realisierungsoptionen beraten
- Fachbereiche zu Best Practices beraten
- Projekte mit Data-Management-Know-how unterstützen
- Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken bewerten
- Datenqualität in Systemen kontinuierlich überwachen
- Datenqualität in Systemen kontinuierlich verbessern
- Bei Ad-hoc-Analysen unterstützen
- Erstellung komplexer SQL-Abfragen und Reports unterstützen
- Wissen in Weiterentwicklung von Standards einbringen
- Wissen in Zusammenarbeit einbringen
- Wissen in Wissenstransfer in IT und Fachbereich einbringen
Work Experience
- 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Oracle PL/SQL
- APEX
- SAS
- Qlik
- SQL
- Linux
- Shell
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
Competitive Pay
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Bonuses & Incentives
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
Flexible Working
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Social Impact
- Soziales und grünes Engagement
Mental Health Support
- Unterstützung durch Employee Assistance Program (voiio)
Learning & Development
- Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
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Team Events
- Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
Additional Allowances
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Industry
FinancialServices
Description
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