Vonovia SE
Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, Bochum
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OTOttobock SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
Nejo AI Summary
Umsetzung Azure-basierter Dateninfrastruktur und Entwicklung moderner Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks beim Weltmarktführer für technische Orthopädie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbar
- Erfahrung mit Python und data science-/machine learning-Bibliotheken
- Praxiserfahrung mit Databricks von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps und Git-Workflows
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Selbstorganisierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Tasks
- Eng mit Business Data Ownern, Analyst:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Azure-basierte Dateninfrastruktur umsetzen
- Moderne Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln
- Neue Datenquellen an den Azure Data Lake anbinden
- Bestehende Datenpipelines überwachen und deren Performance optimieren
- Eigene Ideen einbringen und im dynamischen Teamumfeld zurechtfinden
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure Data Engineering Tech Stack
- Python
- Databricks
- DevOps
- Git
- relationalen Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- SAP BW
Benefits
Bonuses & Incentives
- Attraktive Vergütung inkl. Bonus
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Flexible Working
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
Career Advancement
- Individuelle persönliche Entwicklung
Learning & Development
- Weiterbildung durch die Ottobock Academy
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Offene Unternehmenskultur
Team Events
- Regelmäßige Team-Events
Diverse Work
- Spannendes internationales Arbeitsumfeld
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Ottobock SE & Co. KGaA and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Arsipa GmbH
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Berlin
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Nejo AI Summary
Umsetzung Azure-basierter Dateninfrastruktur und Entwicklung moderner Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks beim Weltmarktführer für technische Orthopädie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbar
- Erfahrung mit Python und data science-/machine learning-Bibliotheken
- Praxiserfahrung mit Databricks von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, DevOps und Git-Workflows
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Selbstorganisierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Tasks
- Eng mit Business Data Ownern, Analyst:innen und Data Scientists zusammenarbeiten
- Azure-basierte Dateninfrastruktur umsetzen
- Moderne Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln
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- Bestehende Datenpipelines überwachen und deren Performance optimieren
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Benefits
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About the Company
Ottobock SE & Co. KGaA
Industry
Healthcare
Description
The company is the world market leader in technical orthopedics, providing products and services for mobility and quality of life.
Not a perfect match?
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