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ÖSÖsterreichischer Rundfunk

Data Engineer - Streaming & Analytics(m/w/x)

Wien
from 55,198.78 / year
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science

Entwicklung robuster ETL/ELT-Datenpipelines für Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten bei ORF mit über 5 Mio. Nutzern. Fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering und Big-Data-Technologien erforderlich. Sonderzahlungen und Spezialisierungsmöglichkeiten.

Requirements

  • Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium (Informatik, Data Science o.ä.)
  • Fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung
  • Sehr gute Kenntnisse Big-Data-Technologien
  • Sehr gute Kenntnisse moderne Cloud-Architekturen
  • Sehr gute Kenntnisse moderne Datenarchitekturen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • Verständliche Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
  • Hohes Qualitätsbewusstsein
  • Eigeninitiative
  • Erkennen und Umsetzen von Optimierungspotenzialen
  • Interesse an modernen Datenplattformen
  • Interesse an digitalen Medienlösungen

Tasks

  • Robuste ETL/ELT-Datenpipelines konzipieren, entwickeln und betreiben
  • Große Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten verarbeiten
  • Moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiterentwickeln
  • Komplexe Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen aufbereiten, modellieren und integrieren
  • Monitoring-Prozesse automatisieren
  • Datenprozesse optimieren
  • Datenqualität sicherstellen, auch unter hoher Systemlast
  • In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists publizistische und strategische Anforderungen umsetzen
  • Intern Wissen weitergeben
  • Bei Bedarf Schulungen und technische Workshops abhalten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Data Engineering
  • Datenintegration
  • Datenmodellierung
  • Big-Data-Technologien
  • Cloud-Architekturen
  • Datenarchitekturen

Benefits

Bonuses & Incentives

  • Sonderzahlungen

Learning & Development

  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Spezialisierungsmöglichkeiten

Purpose-Driven Work

  • Eigenverantwortung
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