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LI
Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
25d ago

Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)

Lindenberg im Allgäu
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du an der Gestaltung und Optimierung von Datenpipelines für KI- und Analytics-Projekte. Du bereitest Daten auf, entwickelst Qualitätsprüfungen und unterstützt datengetriebene Entscheidungen durch analytische Interpretationen.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
  • •Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
  • •Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
  • •Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
  • •Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
  • •Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • •Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • •Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Education

Bachelor's degree

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • •ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
  • •Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
  • •Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
  • •Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
  • •Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
  • •Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
  • •Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • •Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
  • •Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)

Tools & Technologies

PythonDatabricksApache SparkSQLAzureAWSGCPCI/CD-ToolsPower BI

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Gestaltungsfreiraum

Competitive Pay

  • •Faire, leistungsgerechte Vergütung

Additional Allowances

  • •Weihnachtsgeld

Job Security

  • •Sicherer Arbeitsplatz

Family Support

  • •Gute Work-Life-Balance

More Vacation Days

  • •30 Tage Urlaub

Learning & Development

  • •Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung

Modern Office

  • •Modernes Arbeitsumfeld

Informal Culture

  • •Kollegiales Miteinander

Healthcare & Fitness

  • •Betriebliches Gesundheitsmanagement
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