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Analytics Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
LOLobster
Data Analytics Engineer – Finance(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeSenior
Nejo AI Summary
Entwurf und Aufbau von dbt-Modellen für das Financial Reporting, Migration zu Snowflake. 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI erforderlich. 30 Urlaubstage plus 2 zusätzliche bezahlte freie Tage.
Requirements
- 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI
- Solide dbt-Kenntnisse (Layer-Architekturen, Transformationslogik)
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Starke SQL-Kenntnisse (Window Functions, CTEs, Performance-Optimierung)
- Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern (Finance-Anforderungen in Datenmodelle übersetzen)
- Kenntnisse SaaS-Finance-Metriken (ARR, NRR, Churn, GRR) von Vorteil
- Erfahrung mit ERP/Abrechnungssystemdaten (Datev) von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse auf Konversationsniveau
Tasks
- dbt-Modelle (Staging, Intermediate, Marts, Reporting) entwerfen und aufbauen
- Saubere, getestete und dokumentierte Transformationslogik entwickeln
- SQL-basiertes Data Warehouse zu Snowflake migrieren
- Finance-KPI-Framework mit über 65 Metriken implementieren
- Datenpipelines aus Vemas, Datev, HubSpot und Personio aufbauen und pflegen
- Mit CFO und Finance-Team zusammenarbeiten
- Geschäftsanforderungen in zuverlässige Datenprodukte übersetzen
- Ad-hoc-Analysen und Auswertungen für PE-Reporting durchführen
- Einzelpersonenabhängigkeiten in Prozessen abbauen
- Manuelle Logik durch wartbaren, versionierten Code ersetzen
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- dbt
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- SQL
- Datev
Benefits
Modern Office
- Modernes Büro mit Seeblick
Free or Subsidized Food
- Zuschüsse zum Mittagessen
Additional Allowances
- Persönliches Weiterbildungsbudget
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- 2 zusätzliche bezahlte freie Tage
Workation & Sabbatical
- Bis zu 30 Tage Remote Work pro Jahr aus einem EU-Land
Company Bike
- Fahrradleasing
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Team Events
- Team-Abende jeden Donnerstag
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Lobster and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGarching bei München - Xempus AG
Senior Analytics Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Woodmark Consulting AG
Data Analytics Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorGrasbrunn - Pliant
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Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München
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Requirements
- 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI
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- Starke SQL-Kenntnisse (Window Functions, CTEs, Performance-Optimierung)
- Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern (Finance-Anforderungen in Datenmodelle übersetzen)
- Kenntnisse SaaS-Finance-Metriken (ARR, NRR, Churn, GRR) von Vorteil
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- Sehr gute Englischkenntnisse
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- Saubere, getestete und dokumentierte Transformationslogik entwickeln
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- Datenpipelines aus Vemas, Datev, HubSpot und Personio aufbauen und pflegen
- Mit CFO und Finance-Team zusammenarbeiten
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Benefits
Modern Office
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About the Company
Lobster
Industry
FinancialServices
Description
Das Unternehmen ist ein führendes No-Code-Softwareunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
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