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Consultant Reporting & Business Analytics mit Schwerpunkt Data Science(m/w/x)
Entwicklung von KI-Systemen wie Chat Robots und Agenten für Halbleiterfertigungs-Equipment. Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Systemen im Finance & Controlling. 3-5 Jahre Berufserfahrung in Data Science/ML mit R/Python und gute SAP-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an modernsten KI-Systemen und BI-Tools.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft
- 3–5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science/Machine Learning sowie sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD) und Verständnis der Datenstrukturen
- Idealerweise Erfahrung in Finance & Controlling oder Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen
- Idealerweise signifikante Erfahrungen im Microsoftumfeld: Power BI/Fabric/Azure
- Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen zur Optimierung komplexer Prozesse
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie eine sehr gute fachübergreifende Denkweise
Tasks
- Data-Science-Projekte eigenverantwortlich initiieren und umsetzen
- Moderne BI-Tools und Planungslösungen entwickeln und implementieren
- Prozesse automatisieren
- KI-Systeme wie Chat Robots und Agentensysteme entwickeln und einführen
- Data-Warehouse-System im Bereich Finance & Controlling weiterentwickeln
- Architektur, Datenmodelle und Integrationsprozesse optimieren
- Bestehende Power-BI-Berichte pflegen und ausbauen
- Business-Anforderungen in analytische Modelle übersetzen
- Ergebnisse für die Fachbereiche interpretieren
- Anwenderschulungen konzipieren und durchführen
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- R
- Python
- SQL
- SAP
- Power BI
- Fabric
- Azure
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About the Company
Carl Zeiss SMT GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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