Capgemini Invent
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Strategy(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
ACAccenture
AI Strategy Consultant – Customer, Data & AI(m/w/x)
Kronberg im Taunus
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung und Skalierung von KI-Strategien für globale Organisationen, Verbindung von Business-Zielen mit Customer Experience und KI-Technologie. Mehrjährige Erfahrung in KI, Data oder Digital Transformationen erforderlich. Persönliches Mentoring und attraktive Aufstiegschancen.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in AI, Data, Digital oder Customer Transformationen, idealerweise im Consulting oder komplexen Transformationsumfeldern.
- Analytische Strukturierung komplexer Business-Fragestellungen und Übersetzung in skalierbare Daten-, AI- und Technologielösungen.
- Gutes Verständnis von AI/ML-Konzepten, GenAI und Large Language Models, inklusive Datenanforderungen, Chancen und Grenzen produktiver AI-Anwendungen.
- Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenpipelines für AI- und Analytics-Lösungen.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, sichere Workshop-Moderation.
Tasks
- AI-Strategien entwickeln
- AI-Strategien umsetzen und skalieren
- Business-Ziele, Customer Experience, Daten und AI-Technologie verbinden
- Ganzheitliche, nachhaltige Lösungen mit messbarem Business Impact entwickeln
- Lösungen End-to-End denken
- Strategische Zielsetzung definieren
- High-Impact AI Use Cases identifizieren und priorisieren
- Prototypen entwickeln
- Produktive Integration in bestehende Ökosysteme vorantreiben
- Als Trusted Advisor für Kund:innen und interne Teams agieren
- Daten-, Architektur-, Governance- und Betriebsmodelle für AI-Skalierung definieren
- AI-Transformations-Workstreams verantworten
- Workstreams oder Teilprogramme in Transformationen steuern
- AI-Use Cases mit klarem Business Value identifizieren, bewerten und priorisieren
- Strategie, Experience und AI verbinden
- Geschäftliche Anforderungen in integrierte AI-, Daten- und Lösungsarchitekturen übersetzen
- Umsetzbare Roadmaps von der Vision bis zur Skalierung entwickeln
- Data-, Analytics- und AI-Architekturen konzipieren
- Datenquellen, Modelle, Pipelines berücksichtigen
- Skalierbarkeit, Governance, Sicherheit, Compliance, Betriebsfähigkeit und Integrationsfähigkeit berücksichtigen
- Integration in bestehende Ökosysteme sicherstellen
- Prototypen (PoCs, MVPs) entwickeln und validieren
- Prototypen in skalierbare, produktionsreife Lösungen überführen
- Workshops moderieren
- Eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Senior Stakeholdern zusammenarbeiten
- Angebotsentwicklung vorantreiben
- Business Development vorantreiben
- Thought Leadership im Bereich Customer, Data & AI vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AI/ML
- GenAI
- Large Language Models
- Datenarchitekturen
- Datenmodelle
- Datenpipelines
- Analytics
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexibler Arbeitsort
Mentorship & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Einarbeitung
Career Advancement
- Attraktive Aufstiegschancen
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildung
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AI/ML
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Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in AI, Data, Digital oder Customer Transformationen, idealerweise im Consulting oder komplexen Transformationsumfeldern.
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- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, sichere Workshop-Moderation.
Tasks
- AI-Strategien entwickeln
- AI-Strategien umsetzen und skalieren
- Business-Ziele, Customer Experience, Daten und AI-Technologie verbinden
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- Skalierbarkeit, Governance, Sicherheit, Compliance, Betriebsfähigkeit und Integrationsfähigkeit berücksichtigen
- Integration in bestehende Ökosysteme sicherstellen
- Prototypen (PoCs, MVPs) entwickeln und validieren
- Prototypen in skalierbare, produktionsreife Lösungen überführen
- Workshops moderieren
- Eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Senior Stakeholdern zusammenarbeiten
- Angebotsentwicklung vorantreiben
- Business Development vorantreiben
- Thought Leadership im Bereich Customer, Data & AI vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AI/ML
- GenAI
- Large Language Models
- Datenarchitekturen
- Datenmodelle
- Datenpipelines
- Analytics
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexibler Arbeitsort
Mentorship & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Einarbeitung
Career Advancement
- Attraktive Aufstiegschancen
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildung
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About the Company
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Industry
Consulting
Description
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