Your personal AI career agent
AI Platform Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb skalierbarer AI-Infrastrukturen mit Kubernetes. 3+ Jahre Platform Engineering oder DevOps-Erfahrung erforderlich. 4 Tage/Woche, 2 Tage Home Office.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur oder DevOps
- Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen und Kubernetes
- Produktive Systeme End-to-End betrieben
- Abgeschlossenes Studium in AI, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
- Entsprechende praktische Erfahrung
- Gute Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Provisioning, Netzwerke, Kostenmanagement, Multi-Environment-Setups)
- Kenntnisse auf AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Build-, Test- und Release-Prozesse
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (relational und NoSQL)
- Erfahrung mit Integrationen (APIs, interne Tools, externe Services)
- Interesse an AI-Themen
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung im Bereich AI
- Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Themen
- Ownership-Mindset
- Verantwortung für Lösungen (inkl. Stabilität, Wartbarkeit, Verbesserungen)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Cloud-Infrastruktur aufbauen und betreiben
- Interne Tools und Automatisierungen bereitstellen und warten
- Interne Tools entwickeln, die AI nutzen
- Skalierbare Infrastruktur für AI-Workloads designen, aufbauen und betreiben
- Störungen analysieren und beheben
- Neue Technologien und Frameworks bewerten und einführen
- AI-spezifische Themen schrittweise übernehmen
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Kubernetes
- AWS
- GCP
- Azure
- CI/CD
Benefits
Modern Office
- Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche
Informal Culture
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Additional Allowances
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Career Advancement
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- Initiativen für mentale und physische Fitness
Not a perfect match?
- Netconomy GmbHFull-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year
- CANCOM Converged Services GmbH
Senior System Engineer Container Platform & Cloud Scaling(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseefrom 75,000 / year - The company
Platform Engineer - Deployment Team(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedGrazfrom 60,000 / year - LearningSuite
DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGrazfrom 3,600 - 6,000 / month - CANCOM Converged Services GmbH
Junior System Engineer Container Platform & Cloudscaling(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseefrom 45,000 / year
AI Platform Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb skalierbarer AI-Infrastrukturen mit Kubernetes. 3+ Jahre Platform Engineering oder DevOps-Erfahrung erforderlich. 4 Tage/Woche, 2 Tage Home Office.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur oder DevOps
- Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen und Kubernetes
- Produktive Systeme End-to-End betrieben
- Abgeschlossenes Studium in AI, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
- Entsprechende praktische Erfahrung
- Gute Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Provisioning, Netzwerke, Kostenmanagement, Multi-Environment-Setups)
- Kenntnisse auf AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Build-, Test- und Release-Prozesse
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (relational und NoSQL)
- Erfahrung mit Integrationen (APIs, interne Tools, externe Services)
- Interesse an AI-Themen
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung im Bereich AI
- Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Themen
- Ownership-Mindset
- Verantwortung für Lösungen (inkl. Stabilität, Wartbarkeit, Verbesserungen)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Cloud-Infrastruktur aufbauen und betreiben
- Interne Tools und Automatisierungen bereitstellen und warten
- Interne Tools entwickeln, die AI nutzen
- Skalierbare Infrastruktur für AI-Workloads designen, aufbauen und betreiben
- Störungen analysieren und beheben
- Neue Technologien und Frameworks bewerten und einführen
- AI-spezifische Themen schrittweise übernehmen
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Kubernetes
- AWS
- GCP
- Azure
- CI/CD
Benefits
Modern Office
- Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche
Informal Culture
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Additional Allowances
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Career Advancement
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- Initiativen für mentale und physische Fitness
About the Company
TimeTac
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen, das die Zeiterfassung für Mitarbeitende digitalisiert und vereinfacht.
Not a perfect match?
- Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year - CANCOM Converged Services GmbH
Senior System Engineer Container Platform & Cloud Scaling(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseefrom 75,000 / year - The company
Platform Engineer - Deployment Team(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedGrazfrom 60,000 / year - LearningSuite
DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGrazfrom 3,600 - 6,000 / month - CANCOM Converged Services GmbH
Junior System Engineer Container Platform & Cloudscaling(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseefrom 45,000 / year