The AI Job Search Engine
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle als AI-/KI Engineer entwickelst du skalierbare ML-Lösungen und integrierst KI-Modelle in bestehende Systeme. Dein Alltag umfasst die Übersetzung technischer Anforderungen in robuste Lösungen sowie die Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- •Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- •Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- •Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- •Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- •Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- •Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- •Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- •Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- •Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- •Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Education
Work Experience
2 - 5 years
Tasks
- •Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- •Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- •Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- •KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- •Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- •Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- •Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- •Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- •Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktives Gehalt
- •Mitarbeitendenbeteiligung
Career Advancement
- •Zugang zu exklusiven Chancen
Other Benefits
- •Passgenaues Matching
Mentorship & Coaching
- •Persönliche Begleitung
Job Security
- •Langfristige Perspektive
Informal Culture
- •Vielfalt als Haltung
- JUST ADD AI GmbHFull-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Hamburg
- q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig, München, Hamburg, Köln - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Rolle als AI-/KI Engineer entwickelst du skalierbare ML-Lösungen und integrierst KI-Modelle in bestehende Systeme. Dein Alltag umfasst die Übersetzung technischer Anforderungen in robuste Lösungen sowie die Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle.
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Requirements
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- •Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- •Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- •Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- •Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- •Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- •Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- •Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- •Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- •Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- •Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Education
Work Experience
2 - 5 years
Tasks
- •Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- •Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- •Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- •KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- •Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- •Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- •Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- •Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- •Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktives Gehalt
- •Mitarbeitendenbeteiligung
Career Advancement
- •Zugang zu exklusiven Chancen
Other Benefits
- •Passgenaues Matching
Mentorship & Coaching
- •Persönliche Begleitung
Job Security
- •Langfristige Perspektive
Informal Culture
- •Vielfalt als Haltung
About the Company
workidentity GmbH
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die führende Lösungen im Digitalbereich entwickelt.
- JUST ADD AI GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Hamburg - q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeipzig, München, Hamburg, Köln - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf