IMAP GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeJunior
Düsseldorf, Berlin
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ARarz.digital GmbH
AI Engineer / KI Entwickler(m/w/x)
Düsseldorf
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Integration von GenAI-Modellen (LLMs/RAG) und agentenbasierten Systemen bei Gesundheitsdienstleister. Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG) und agentenbasierte Systeme erforderlich. 38,5-Stunden-Woche und Homeoffice-Möglichkeit.
Requirements
- Mehrjährige Praxis (3-5 Jahre) in ML/KI-Engineering oder Data Science
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (AI Agents)
- Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG, LangChain, Hugging Face, OpenAI API)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit ML-Framework (PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn)
- Vertrautheit mit Docker
- C#/.NET Kenntnisse (Plus)
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD und automatisierten Deployments
- Erfahrung in interdisziplinärer Teamzusammenarbeit
- Kenntnisse in Datenschutz, IT-Sicherheit und Gesundheitswesen-Regularien
- Selbstorganisation, agiles Mindset und pragmatische Mentalität
Tasks
- GenAI-Modelle evaluieren
- Prompts optimieren
- Fine-Tuning umsetzen
- GenAI in Systeme integrieren
- MLOps-Prozesse aufbauen und betreiben
- AI Agents konzipieren
- AI Agents entwickeln
- PoCs mit modernen Tools entwickeln
- PoCs bewerten
- PoCs skalieren
- PoCs in den Produktivbetrieb überführen
- Qualität im KI-Lifecycle sicherstellen
- Stabilität im KI-Lifecycle sicherstellen
- Skalierbarkeit im KI-Lifecycle sicherstellen
- Mit Product Ownern zusammenarbeiten
- Mit Entwicklerteams zusammenarbeiten
- Anforderungen umsetzen
- Feedback integrieren
- Ergebnisse in agilen Zyklen liefern
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- AI Agents
- GenAI
- LLMs
- RAG
- LangChain
- Hugging Face
- OpenAI API
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- C#
- .NET
- MLOps
- CI/CD
- Automated Deployments
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
Modern Office
- Moderne Arbeitsplätze
Informal Culture
- Lounge-/Wohnküche
- Sympathisches Team
- Gelebte Vielfalt
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Startup Environment
- Kicker
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Company Bike
- Fahrradleasing über JobRad
Corporate Discounts
- Mitarbeitendenrabatte
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
Mentorship & Coaching
- Unterstützung in der Einarbeitung
Other Benefits
- Wertschätzung
Learning & Development
- Weiterbildung
- Persönliche Entwicklung
Purpose-Driven Work
- Chance zur Mitgestaltung einer KI-Community
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of arz.digital GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- smartclip Europe GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedHamburg, Berlin, München, Düsseldorf, Köln, Gütersloh - freshcells systems engineering GmbH
AI Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementDüsseldorf - Materna Information & Communications SE
Senior Softwareentwickler:in Generative KI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Dresden, Hannover - DKV Mobility
AI Solution Engineer(m/w/x)
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Düsseldorf
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Integration von GenAI-Modellen (LLMs/RAG) und agentenbasierten Systemen bei Gesundheitsdienstleister. Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG) und agentenbasierte Systeme erforderlich. 38,5-Stunden-Woche und Homeoffice-Möglichkeit.
Requirements
- Mehrjährige Praxis (3-5 Jahre) in ML/KI-Engineering oder Data Science
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (AI Agents)
- Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG, LangChain, Hugging Face, OpenAI API)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit ML-Framework (PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn)
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Work Experience
- 3 - 5 years
Education
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Languages
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
Modern Office
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Informal Culture
- Lounge-/Wohnküche
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- Zusammenarbeit auf Augenhöhe
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- Zuschuss zum Deutschlandticket
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- Unterstützung in der Einarbeitung
Other Benefits
- Wertschätzung
Learning & Development
- Weiterbildung
- Persönliche Entwicklung
Purpose-Driven Work
- Chance zur Mitgestaltung einer KI-Community
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Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen ist einer der führenden Dienstleister im Gesundheitswesen und entwickelt moderne Softwareprodukte sowie digitale Lösungen.
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