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AI & Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen für Softwareentwicklungsprojekte. 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder AI-Development erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering oder AI-Development
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. mit pandas, dbt)
- Erfahrung in der Entwicklung automatisierter ETL-/ELT-Pipelines
- Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
- Verständnis von Cloud-Architekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure, AWS, Microsoft Fabric)
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Freude an der Umsetzung beim Kunden
- Erfahrung im Bereich Data Visualization (z. B. Power BI, Streamlit, Dash) und Erfahrung mit MinIO S3 oder vergleichbaren Objektspeicherlösungen
Tasks
- AI-Prozesse und Datenlösungen implementieren und integrieren
- Datenpipelines und Schnittstellen aufbauen und betreuen
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und automatisieren
- Data- und AI-Workflows erstellen und optimieren
- Cloud-Deployments und Infrastrukturthemen unterstützen
- Eng mit Kunden zusammenarbeiten, um datengetriebene Prozesse nutzbar zu machen
Work Experience
- 2 - 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- SQL Server
- Snowflake
- Docker
- Git
- Azure
- AWS
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Streamlit
- Dash
- MinIO S3
Benefits
Diverse Work
- Spannende Projekte
Purpose-Driven Work
- Freiraum für eigene Ideen
Modern Equipment
- Moderne Tools & Technologien
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Wertschätzendes, kollegiales Team
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsförderung
Family Support
- Familienfreundlich
Additional Allowances
- Essenszulage
Team Events
- Firmenevents
Not a perfect match?
- solvistas GmbHFull-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month
- ACP CUBIDO Digital Solutions
Data Engineer:in (Junior/Senior) mit Schwerpunkt Microsoft Data Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorLeondingfrom 62,790 / year - ACP Group
Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Data Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeonding - Tietoevry
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLinzfrom 3,843 / month - ACP Group
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorLeondingfrom 80,000 / year
AI & Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Prozessen für Softwareentwicklungsprojekte. 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder AI-Development erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering oder AI-Development
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. mit pandas, dbt)
- Erfahrung in der Entwicklung automatisierter ETL-/ELT-Pipelines
- Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
- Verständnis von Cloud-Architekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure, AWS, Microsoft Fabric)
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Freude an der Umsetzung beim Kunden
- Erfahrung im Bereich Data Visualization (z. B. Power BI, Streamlit, Dash) und Erfahrung mit MinIO S3 oder vergleichbaren Objektspeicherlösungen
Tasks
- AI-Prozesse und Datenlösungen implementieren und integrieren
- Datenpipelines und Schnittstellen aufbauen und betreuen
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und automatisieren
- Data- und AI-Workflows erstellen und optimieren
- Cloud-Deployments und Infrastrukturthemen unterstützen
- Eng mit Kunden zusammenarbeiten, um datengetriebene Prozesse nutzbar zu machen
Work Experience
- 2 - 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- SQL Server
- Snowflake
- Docker
- Git
- Azure
- AWS
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Streamlit
- Dash
- MinIO S3
Benefits
Diverse Work
- Spannende Projekte
Purpose-Driven Work
- Freiraum für eigene Ideen
Modern Equipment
- Moderne Tools & Technologien
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Wertschätzendes, kollegiales Team
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsförderung
Family Support
- Familienfreundlich
Additional Allowances
- Essenszulage
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About the Company
solvistas GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist auf Digitalisierung, Softwareentwicklung, UI/UX Design und Mobile-Development spezialisiert.
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Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
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Data Engineer:in (Junior/Senior) mit Schwerpunkt Microsoft Data Platform(m/w/x)
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Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Data Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLeonding - Tietoevry
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLinzfrom 3,843 / month - ACP Group
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
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