VisiConsult X-ray Systems & Solutions
Softwareentwickler Bildverarbeitung(m/w/x)
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Stockelsdorf
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Your personal AI career agent
VIVisiConsult X-ray Systems & Solutions
AI Data Engineer / AI Data Scientist(m/w/x)
Stockelsdorf
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für KI-Systeme zur automatisierten Röntgenprüfung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Machine Learning-Datenaufbereitung erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit individueller Weiterbildung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Solide Kenntnisse in Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
- Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
- Sicherer Umgang mit Python und Tools zur Datenverarbeitung (Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
- Verständnis für industrielle Bilddaten, Bildsegmentierung und -annotation
- Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
- Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Interesse an neuen Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Datenpipelines entwickeln und optimieren
- Daten aufbereiten und Qualität sichern
- Trainingsdatensätze kuratieren und aufbereiten
- Trainingsdatensätze auswählen und formatkonvertieren
- Trainingsdatensätze in Train/Val/Test-Splits aufteilen
- Annotierte Datensätze auf Konsistenz prüfen
- Annotierte Datensätze auf Vollständigkeit prüfen
- Annotierte Datensätze auf Trainings-Eignung prüfen
- Labeling-Aufgaben koordinieren
- Einheitliche Qualitätsstandards sicherstellen
- Strukturierte Trainingsdatensätze aufbauen und pflegen
- Trainingsdatensätze an das AI Engineering übergeben
- Interne Tools nutzen (Datenverwaltung, Versionierung, QS)
- Technische Dokumentation pflegen
- Tests durchführen
- Ergebnisberichte durchführen
- Machbarkeitsbewertungen durchführen
- Service unterstützen
- Vertrieb unterstützen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- PySpark
Benefits
Diverse Work
- Perspektivenvielfalt
Informal Culture
- Internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexibles Arbeitsmodell
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildung
Career Advancement
- Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Laufbahnmodelle
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Plattform
Company Bike
- Dienstradleasing
Parking & Commuter Benefits
- Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos
- Parkplätze
Healthcare & Fitness
- Hansefit-Mitgliedschaft
- Betriebliche Gesundheitsförderung
Ergonomic Workplace
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Aktive Pause während der Arbeitszeit
Snacks & Drinks
- Kaffeespezialitäten
- Teeangebot
- Regionaler Obstkorb
- Quooker
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Solide Kenntnisse in Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
- Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
- Sicherer Umgang mit Python und Tools zur Datenverarbeitung (Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
- Verständnis für industrielle Bilddaten, Bildsegmentierung und -annotation
- Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
- Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Interesse an neuen Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Datenpipelines entwickeln und optimieren
- Daten aufbereiten und Qualität sichern
- Trainingsdatensätze kuratieren und aufbereiten
- Trainingsdatensätze auswählen und formatkonvertieren
- Trainingsdatensätze in Train/Val/Test-Splits aufteilen
- Annotierte Datensätze auf Konsistenz prüfen
- Annotierte Datensätze auf Vollständigkeit prüfen
- Annotierte Datensätze auf Trainings-Eignung prüfen
- Labeling-Aufgaben koordinieren
- Einheitliche Qualitätsstandards sicherstellen
- Strukturierte Trainingsdatensätze aufbauen und pflegen
- Trainingsdatensätze an das AI Engineering übergeben
- Interne Tools nutzen (Datenverwaltung, Versionierung, QS)
- Technische Dokumentation pflegen
- Tests durchführen
- Ergebnisberichte durchführen
- Machbarkeitsbewertungen durchführen
- Service unterstützen
- Vertrieb unterstützen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- PySpark
Benefits
Diverse Work
- Perspektivenvielfalt
Informal Culture
- Internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexibles Arbeitsmodell
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildung
Career Advancement
- Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Laufbahnmodelle
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Plattform
Company Bike
- Dienstradleasing
Parking & Commuter Benefits
- Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos
- Parkplätze
Healthcare & Fitness
- Hansefit-Mitgliedschaft
- Betriebliche Gesundheitsförderung
Ergonomic Workplace
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Aktive Pause während der Arbeitszeit
Snacks & Drinks
- Kaffeespezialitäten
- Teeangebot
- Regionaler Obstkorb
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Das Unternehmen ist ein deutscher Weltmarktführer im Bereich kundenspezifischer und Standard-Röntgenprüfsysteme für die zerstörungsfreie Werkstoffprüfung.
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