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EVEverllence

Abschlussarbeit: Unsupervised Learning für Anomalie Detektion in Zeitreihendaten(m/w/x)

Augsburg
Full-timeInternshipOn-site
AI/ML
Data Science

Implementierung und Test von Unsupervised-Machine-Learning-Methoden zur Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Kundenanlagen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, technischer Informatik oder Ingenieurwissenschaften ist erforderlich. Kantine und Essenszulage werden angeboten.

Requirements

  • Studium Informatik, Technische Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse im Bereich Machine-Learning
  • Sicherer Umgang mit Python
  • Erfahrung mit mindestens einer Machine-Learning Library wünschenswert

Tasks

  • Unsupervised-Machine-Learning-Methoden für Anomaliedetektion in Zeitreihen recherchieren und bewerten
  • Gewählte Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen implementieren
  • Gewählte Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen trainieren
  • Gewählte Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen testen
  • Ergebnisse zueinander systematisch auswerten
  • Ergebnisse mit bestehenden Inhouse-Modellen systematisch vergleichen

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Machine-Learning Library

Benefits

Free or Subsidized Food

  • Kantine

Additional Allowances

  • Essenszulage

Other Benefits

  • Barrierefreiheit
  • Betriebsarzt
  • Frauennetzwerk

Healthcare & Fitness

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Fitnessraum

Parking & Commuter Benefits

  • Parkplatz
  • Gute Verkehrsanbindung

Corporate Discounts

  • Mitarbeiterrabatte

Startup Environment

  • Studentennetzwerk
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