Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI(m/w/x)
Full-timeOn-siteEntry Level
Duisburg
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit im Themenfeld Self-Supervised Representation Learning for Sensor Data(m/w/x)
Duisburg
Full-timeInternshipOn-site
Nejo AI Summary
Entwicklung und Evaluierung von Masked-Learning-Ansätzen für Sensordaten zur Klassifikation und Anomalieerkennung. Sehr gute bis gute Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell und fester Urlaubsanspruch.
Requirements
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Sehr gute bis gute Studienleistungen
- Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigem ML-Framework (PyTorch, Tensorflow)
- Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Tasks
- Masked-Learning Ansätze entwickeln und evaluieren
- Sensordaten für Klassifikation oder Anomalieerkennung nutzbar machen
- Prototypenbasierte Contrastive Learning Methoden erforschen
- Automatische Label-Generierung für Zeitreihen-Sensordaten durchführen
- Literaturrecherche und Einordnung des Stands der Technik
- Geeignete Machine-Learning-Methoden analysieren und auswählen
- KI-/Machine-Learning-Modelle konzipieren, implementieren und trainieren
- Experimentelle Evaluierung an industriellen und medizinischen Daten durchführen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- Tensorflow
- Machine Learning
- Deep Learning
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell)
Diverse Work
- Vielfältige Einblicke
Purpose-Driven Work
- Möglichkeit zur Wissensanwendung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenfeld Artificial Intelligence for Industry(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenbereich Generative KI(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDuisburg - Dr. Born – Dr. Ermel GmbH
Praktika & Abschlussarbeiten für Studenten(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteAchim, München, Frankfurt am Main, Aurich, Essen, Dresden, Köln, Moers
FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit im Themenfeld Self-Supervised Representation Learning for Sensor Data(m/w/x)
Duisburg
Full-timeInternshipOn-site
Nejo AI Summary
Entwicklung und Evaluierung von Masked-Learning-Ansätzen für Sensordaten zur Klassifikation und Anomalieerkennung. Sehr gute bis gute Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell und fester Urlaubsanspruch.
Requirements
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Sehr gute bis gute Studienleistungen
- Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigem ML-Framework (PyTorch, Tensorflow)
- Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Tasks
- Masked-Learning Ansätze entwickeln und evaluieren
- Sensordaten für Klassifikation oder Anomalieerkennung nutzbar machen
- Prototypenbasierte Contrastive Learning Methoden erforschen
- Automatische Label-Generierung für Zeitreihen-Sensordaten durchführen
- Literaturrecherche und Einordnung des Stands der Technik
- Geeignete Machine-Learning-Methoden analysieren und auswählen
- KI-/Machine-Learning-Modelle konzipieren, implementieren und trainieren
- Experimentelle Evaluierung an industriellen und medizinischen Daten durchführen
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- Tensorflow
- Machine Learning
- Deep Learning
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell)
Diverse Work
- Vielfältige Einblicke
Purpose-Driven Work
- Möglichkeit zur Wissensanwendung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI(m/w/x)
Full-timeOn-siteEntry LevelDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenfeld Artificial Intelligence for Industry(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenbereich Generative KI(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteDuisburg - Dr. Born – Dr. Ermel GmbH
Praktika & Abschlussarbeiten für Studenten(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipOn-siteAchim, München, Frankfurt am Main, Aurich, Essen, Dresden, Köln, Moers