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PWPwC Transaction Services Wirtschaftsprüfung GmbH

(Senior) Associate Business Intelligence, Data Management und Data Analytics, Technology Consulting(m/w/x)

Wien
from 77,000 / year
Full-timeOn-siteManagement
AI/ML
Data Science
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Beratung und Implementierung von KI-Projekten mit LLMs und Cloud-Architekturen für diverse Branchen bei Beratungsunternehmen mit 1500+ Mitarbeitenden. Praktische Erfahrung mit Cloud-Architekturen (Azure, GCP, AWS) und LLMs in KI-Projekten erforderlich. Verantwortung für KI-Projekte von Strategie bis Betrieb.

Requirements

  • Abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung methodischer Softwareentwicklung, moderner Softwarearchitektur, Full-Stack-Technologien (KI-Kontext)
  • Praktische Erfahrung Cloud-Architekturen (Azure, GCP, AWS) in KI-Projekten
  • Tiefgehende Kenntnisse und Anwendungserfahrung LLMs und KI-Technologien
  • Praktische Erfahrung Leitung Entwicklungsteams und Umsetzung komplexer KI-Projekte
  • Mehrjährige Erfahrung Consulting
  • Sicheres Stakeholder-Management
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke (Deutsch und Englisch)
  • Fundierte Kenntnisse CI/CD in Softwareprojekten
  • Starke analytische Fähigkeiten
  • Technische Neugier
  • Freude an nachhaltiger, kreativer Problemlösung
  • Hohe Eigeninitiative
  • Lernbereitschaft
  • Flexibilität in dynamischem Umfeld

Tasks

  • Unternehmen in verschiedenen Branchen bei KI-Projekten beraten
  • Unternehmen in verschiedenen Branchen bei KI-Projekten begleiten
  • KI-Projekte von Strategie bis Betrieb verantworten
  • Optimierungs- und Automatisierungslösungen mit KI entwickeln und implementieren
  • Neueste KI-Technologien wie LLMs fördern und integrieren
  • Architekturgestaltung leiten
  • Hands-on Prototypen entwickeln
  • Hands-on KI-Komponenten und Schnittstellen implementieren
  • Interdisziplinäre Entwicklungsteams führen
  • Agile Prozesse steuern
  • Qualität im Projekt- und Entwicklungszyklus sicherstellen
  • Hands-on End-to-End-Projekte von Design bis Implementierung umsetzen
  • Als technischer Sparringspartner für Kund:innen agieren
  • Lösungskonzepte entwickeln
  • Technische Präsentationen durchführen
  • Machbarkeitsanalysen durchführen
  • Mit Kund:innen aktiv zusammenarbeiten
  • Stakeholder-Management auf Kundenseite betreiben
  • Mit internen Teams aktiv zusammenarbeiten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Serverless
  • Containerisierung
  • Full-Stack-Technologien
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • AWS
  • Large Language Models (LLMs)
  • CI/CD

Benefits

Bonuses & Incentives

  • Variable Gehaltsbestandteile

Competitive Pay

  • Jährliche Gehaltserhöhung
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