Your personal AI career agent
.AI Engineer – Robotics & Intralogistics(m/w/x)
Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme, inklusive Artikelerkennung und 3D-Scan-Auswertung. Mehrjährige Erfahrung mit ML/DL und produktionsnaher Anwendung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise produktionsnah
- Sichere Programmierung in Python und C/C++, Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnlichen Tools
- Verständnis von ML-Prozessen (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring, Verbesserung)
- Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen/robotiknahen Umfeld
- Kenntnisse in produktionsnahen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment)
- Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf Zielplattformen (ARM, Nvidia GPU, Linux, Windows)
- Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
- Selbstständige, lösungsorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Überführung von KI-Prototypen in produktionsnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Tasks
- KI- und Machine-Learning-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickeln
- Anwendungen für Artikelerkennung entwickeln
- Anwendungen für 3D-Scan-Auswertung entwickeln
- Anwendungen für Stammdatenerfassung entwickeln
- Anwendungen für Anomalieerkennung entwickeln
- Anwendungen für Qualitätssicherung entwickeln
- Anwendungen für Bestandskontrolle entwickeln
- Anwendungen für Prozessoptimierung entwickeln
- Daten aus Kameras für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus 3D-Sensorik für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Gewichtssensoren für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Barcodes für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Lagerbewegungen für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus WMS-/ERP-Systemen für KI-Funktionen nutzen
- Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen bringen
- Trainings-Pipelines entwickeln
- Validierungs-Pipelines entwickeln
- Deployment-Pipelines entwickeln
- Für saubere Daten sorgen
- Für belastbare Metriken sorgen
- Für stabile Modelle sorgen
- Verantwortung für KI-Komponenten übernehmen
- KI-Komponenten von der Idee bis zur produktiven Anwendung begleiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- C/C++
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- OpenCV
- MLOps
- Docker
- CI/CD
- Edge Deployment
- ARM
- Nvidia GPU
- Linux
- Windows
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Healthcare & Fitness
- EGYM-Wellpass
Company Bike
- Jobrad
Informal Culture
- Offene Feedbackkultur
- Klare Kommunikation
- Flache Hierarchien
- Kollegiales und wertschätzendes Umfeld
Mentorship & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswege
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- advastoreFull-timeWith HomeofficeJuniorTraunstein
- ANGEHEUERT GmbH
DevOps mit Bastelpotenzial(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedTraunsteinfrom 3,200 / month - advastore
Head of R&D Software Backend(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorTraunstein - advasolutions Development
Tech Lead .NET - ERP & Warehouse Systems(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Traunstein - advastore
Senior .NET Softwareentwickler - Backend(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorTraunstein
.AI Engineer – Robotics & Intralogistics(m/w/x)
Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme, inklusive Artikelerkennung und 3D-Scan-Auswertung. Mehrjährige Erfahrung mit ML/DL und produktionsnaher Anwendung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise produktionsnah
- Sichere Programmierung in Python und C/C++, Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnlichen Tools
- Verständnis von ML-Prozessen (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring, Verbesserung)
- Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen/robotiknahen Umfeld
- Kenntnisse in produktionsnahen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment)
- Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf Zielplattformen (ARM, Nvidia GPU, Linux, Windows)
- Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
- Selbstständige, lösungsorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Überführung von KI-Prototypen in produktionsnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Tasks
- KI- und Machine-Learning-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickeln
- Anwendungen für Artikelerkennung entwickeln
- Anwendungen für 3D-Scan-Auswertung entwickeln
- Anwendungen für Stammdatenerfassung entwickeln
- Anwendungen für Anomalieerkennung entwickeln
- Anwendungen für Qualitätssicherung entwickeln
- Anwendungen für Bestandskontrolle entwickeln
- Anwendungen für Prozessoptimierung entwickeln
- Daten aus Kameras für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus 3D-Sensorik für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Gewichtssensoren für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Barcodes für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Lagerbewegungen für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus WMS-/ERP-Systemen für KI-Funktionen nutzen
- Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen bringen
- Trainings-Pipelines entwickeln
- Validierungs-Pipelines entwickeln
- Deployment-Pipelines entwickeln
- Für saubere Daten sorgen
- Für belastbare Metriken sorgen
- Für stabile Modelle sorgen
- Verantwortung für KI-Komponenten übernehmen
- KI-Komponenten von der Idee bis zur produktiven Anwendung begleiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- C/C++
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- OpenCV
- MLOps
- Docker
- CI/CD
- Edge Deployment
- ARM
- Nvidia GPU
- Linux
- Windows
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Healthcare & Fitness
- EGYM-Wellpass
Company Bike
- Jobrad
Informal Culture
- Offene Feedbackkultur
- Klare Kommunikation
- Flache Hierarchien
- Kollegiales und wertschätzendes Umfeld
Mentorship & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswege
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Unbekannt
Industry
Logistics
Description
Das Unternehmen revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen Technologien und modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen.
Not a perfect match?
- advastore
Solution Engineer für technische Systemplanung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorTraunstein - ANGEHEUERT GmbH
DevOps mit Bastelpotenzial(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedTraunsteinfrom 3,200 / month - advastore
Head of R&D Software Backend(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorTraunstein - advasolutions Development
Tech Lead .NET - ERP & Warehouse Systems(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Traunstein - advastore
Senior .NET Softwareentwickler - Backend(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorTraunstein