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UNUnbekannt

.AI Engineer – Robotics & Intralogistics(m/w/x)

Traunstein, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme, inklusive Artikelerkennung und 3D-Scan-Auswertung. Mehrjährige Erfahrung mit ML/DL und produktionsnaher Anwendung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.

Requirements

  • Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise produktionsnah
  • Sichere Programmierung in Python und C/C++, Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnlichen Tools
  • Verständnis von ML-Prozessen (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring, Verbesserung)
  • Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen/robotiknahen Umfeld
  • Kenntnisse in produktionsnahen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment)
  • Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf Zielplattformen (ARM, Nvidia GPU, Linux, Windows)
  • Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
  • Selbstständige, lösungsorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
  • Überführung von KI-Prototypen in produktionsnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Tasks

  • KI- und Machine-Learning-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickeln
  • Anwendungen für Artikelerkennung entwickeln
  • Anwendungen für 3D-Scan-Auswertung entwickeln
  • Anwendungen für Stammdatenerfassung entwickeln
  • Anwendungen für Anomalieerkennung entwickeln
  • Anwendungen für Qualitätssicherung entwickeln
  • Anwendungen für Bestandskontrolle entwickeln
  • Anwendungen für Prozessoptimierung entwickeln
  • Daten aus Kameras für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus 3D-Sensorik für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus Gewichtssensoren für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus Barcodes für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus Lagerbewegungen für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus WMS-/ERP-Systemen für KI-Funktionen nutzen
  • Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen bringen
  • Trainings-Pipelines entwickeln
  • Validierungs-Pipelines entwickeln
  • Deployment-Pipelines entwickeln
  • Für saubere Daten sorgen
  • Für belastbare Metriken sorgen
  • Für stabile Modelle sorgen
  • Verantwortung für KI-Komponenten übernehmen
  • KI-Komponenten von der Idee bis zur produktiven Anwendung begleiten

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • C/C++
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • OpenCV
  • MLOps
  • Docker
  • CI/CD
  • Edge Deployment
  • ARM
  • Nvidia GPU
  • Linux
  • Windows

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office-Möglichkeiten

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Healthcare & Fitness

  • EGYM-Wellpass

Company Bike

  • Jobrad

Informal Culture

  • Offene Feedbackkultur
  • Klare Kommunikation
  • Flache Hierarchien
  • Kollegiales und wertschätzendes Umfeld

Mentorship & Coaching

  • Gegenseitige Unterstützung

Startup Environment

  • Kurze Entscheidungswege
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