Bereitstellung von Nutzungsdaten und Insights für journalistische Angebote der DW Akademie. Weiterentwicklung von Reportings und Dashboards mit Data Engineers. Langjährige Berufserfahrung (mind. 4 Jahre) in Datenanalyse und Stakeholder-Kommunikation erforderlich. Entwicklungsmöglichkeiten und umfangreiches Bildungsprogramm.
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und -verarbeitungsprozessen für datengetriebene Anwendungsfälle. Erste praktische Erfahrungen im Data Engineering erforderlich. Individuelle Fortbildungen und Coaching.
Gestaltung des Controllings mit BI-, Predictive-Analytics- und KI-Lösungen für Fachbereiche. Mehrjährige Berufserfahrung in Controlling oder Datenanalyse erforderlich. Individuelle Fortbildungen und Coaching.
Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Finanz- und Rechnungswesendaten für IT-Infrastruktur-Unternehmen. Mehrere Jahre Controlling- oder Rechnungswesen-Erfahrung erforderlich. Abwechslungsreiche Aufgaben mit unbefristeter Anstellung.
Beratung von Kunden bei der Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Produkte in einer globalen Unternehmensberatung mit 2.000+ Mitarbeitenden. Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data-Science-Beratung oder datengetriebenem Umfeld erforderlich. Hybrid Working-Zuschuss, Bonus-Zahlungen.
Konzeption und Implementierung von KI-Agenten, RAG-Systemen und LLM-Anwendungen für Europas aktivsten Frühphasen-Investor. Full-Stack-Entwicklungsexpertise mit Fokus auf Agentic Engineering erforderlich. 30 Tage Urlaub plus Weihnachts-, Neujahrs- und Rosenmontagsurlaub.
Steuerung datengetriebener Prozesse zur Unterstützung eines nutzerorientierten Journalismus bei Deutschlands Auslandssender. Erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten mit Python erforderlich. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten.
Weiterentwicklung der BI-Architektur zu einer zukunftssicheren Analytical Plattform mit SAP BW/4HANA und PowerBI (Fabric). Mehrjährige Berufserfahrung in Business Intelligence oder Application Management erforderlich. Integration datengetriebener Anwendungen in die IT-Landschaft des öffentlichen Fuhrparkunternehmens.
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Unterstützung bei Marktforschungsprojekten, Erstellung und Versand von Online-Befragungen, statistische Analyse quantitativer Daten. Analytische Denkweise und Spaß an empirischen Analysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Arbeit von zu Hause aus möglich, Surface zur Verfügung gestellt.
Analyse von Rettungsdienstdaten zur Identifizierung sozialer Verwundbarkeit in urbanen Gebieten. Grundkenntnisse in R oder einer anderen Programmiersprache erforderlich. Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Begleitung von Mediziner:innen bei Dissertationen, inklusive R-Datenanalyse und qualitativen Auswertungen. Aktuelle Statistik-Praxis mit R, Python, SPSS oder MAXQDA erforderlich. MacBook und KI-Stack inklusive.
Begleitung von Mediziner:innen durch den Promotionsprozess, inklusive Methodik, Statistik und Schreiben. Aktuelle Statistik-Praxis mit R, Python, SPSS oder MAXQDA in den letzten 12 Monaten erforderlich. Remote möglich, MacBook, KI-Stack.
Beratung von Kunden zu KI-Strategien und Produktentwicklung, Aufbau des KI-Geschäftsfeldes für ein Beratungsunternehmen. Mindestens ein Hochschulabschluss und Erfahrung in ML/Generative KI erforderlich. Mitarbeiterbeteiligungsprogramm und individuelle Karrieregestaltung.
Analyse von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weicheniagnosediagnosesystem Artemis. Erfahrung in Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen Umfeld, erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobile working.
Begleitung von Doktorand:innen bei Promotionsprojekten, von Methodik bis Abgabe, mit R, Python, SPSS oder MAXQDA. Hochschulabschluss und aktuelle Statistik-Praxis erforderlich. Klare Steigerung nach Ergebnissen, eigene Projekte.
Entwicklung datenbasierter Insights und Handlungsempfehlungen für Hersteller im Bereich Retail Media bei Europas führender Online-Apotheke. Erfahrung in Retail Media, E-Commerce oder datengetriebener Herstellerberatung erforderlich. Individuell gestaltbares Homeoffice (bis zu 20 Tage/Jahr in der EU), Deutschland-Ticket.
Analyse von SaaS-Metriken, Budgets und Sales/Marketing-Performance mit BI- und KI-Tools. Mehrjährige Controlling-Erfahrung, idealerweise im SaaS-Umfeld, erforderlich. Gestaltungsspielraum in agilem Umfeld mit Startup-Mentalität.
Automating financial consolidation and developing BI dashboards for a global automotive wheel manufacturer. First finance experience advantageous. Support for global report consolidation, 40-hour work week.
Konzeption, Code-Schreiben und Testen bis zum Deployment und Monitoring mit KI-Tools. Informatikstudium oder Ausbildung Anwendungsentwicklung erforderlich. Freie Wahl bei Hardware, Schutz der Fokuszeit.