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BMBMW Group

Working Student Machine Learning Environment Perception for Autonomous Driving(m/w/x)

München
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science

Optimizing data toolchains and prototyping computer vision methods for self-driving vehicle sensor perception. Practical Python experience and understanding of deep neural networks required. Flexible working hours, mobile work options.

Anforderungen

  • Studies in engineering, computer science, physics, robotics or related field
  • First practical experience in Python or comparable programming languages
  • Understanding of machine learning methodologies and deep neural networks
  • Basic understanding of sensor technologies for supervised learning
  • Strong background in computer science
  • Knowledge of AWS as a plus
  • Business fluent German or English skills

Aufgaben

  • Optimize the data toolchain for training perception functions
  • Validate perception functions for autonomous driving
  • Prototype state-of-the-art perception methods
  • Develop back-end tools for autonomous driving
  • Research the latest contributions in computer vision
  • Discover new developments in machine learning
  • Develop deep learning techniques for large perception datasets
  • Test methodologies before release in the vehicle integration toolchain

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODERBachelor-Abschluss

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher

Tools & Technologien

PythonAWS

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Mobile work

Attraktive Vergütung

  • Attractive and fair compensation

Mentoring & Coaching

  • Comprehensive mentoring and onboarding

Sonstige Vorteile

  • Personal and professional development
  • Apartments for students
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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