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CACARIAD SE

Working Student / Internship / Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)

Ingolstadt, Mönsheim, München, Wolfsburg
ab 13,9 - 17,8 / Stunde
Vollzeit, TeilzeitPraktikummit Homeoffice

Anpassung von End-to-End-Modellen an prädiktive Weltmodelle für CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Group. Sehr gute Kenntnisse in PyTorch, Python und C++ erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung, Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich.

Anforderungen

  • Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse: selbstüberwachtes Lernen, transformerbasierte Architekturen, (Vision-)Foundation-Modelle
  • Sehr gute Kenntnisse: PyTorch, Softwareentwicklung, Python, C++
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Engagement, Flexibilität
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen
  • Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse: selbstüberwachtes Lernen, transformerbasierte Architekturen, (Vision-)Foundation-Modelle
  • Sehr gute Kenntnisse: PyTorch, Softwareentwicklung, Python, C++
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Engagement, Flexibilität
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen

Aufgaben

  • Open-Source-End-to-End-Netze recherchieren und bewerten
  • Vortrainierte Foundation-Modelle einsetzen
  • Netzwerke für einstufiges Training weiterentwickeln
  • Closed-Loop-Performance optimieren
  • End-to-End-Modell an prädiktives Weltmodell anpassen
  • Umfangreiche Experimente durchführen
  • Eng mit Machine-Learning-Expert:innen zusammenarbeiten
  • Eng mit Doktorand:innen zusammenarbeiten

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • PyTorch
  • Python
  • C++

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
  • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands

Sonstige Vorteile

  • Unterstützung bei Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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