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Working Student Interior Sensing ML(m/w/x)
Developing AI algorithms for in-cabin sensing solutions at a global automotive supplier. Python programming and ML framework experience required. Flexible hours, master's thesis topics available.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Enrolled at German university studying Electrical Engineering, Computer Science, or related field
- Independent programming ability in Python
- Practical experience with TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch, fast.ai, or similar ML framework
- Good English skills
- Seeking challenging role and enjoyment of teamwork
Aufgaben
- Contribute fresh ideas to AI algorithm development
- Support in-cabin sensing solutions
- Work on practical AI applications in industry
- Provide general support in Machine Learning
- Prepare and process data for advanced engineering
- Collect data for AI applications
- Train neural networks
- Evaluate neural networks
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Master’s thesis topics
- Flexible working hours
- Structured onboarding process
- Attractive training and development plan
- Learning, professional growth, and development
- Globally recognized international environment
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DEU Aptiv Services Deutschland GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is a global leader in low and high voltage power and signal distribution systems for electrified, automated, and connected vehicles.
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