Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Working Student / Master Thesis / Intern - Quantum Compilation(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Nürnberg
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FRFraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Working Student - Energy-Efficient AI for Embedded Vision Systems(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Training spiking neural networks on neuromorphic hardware for real-time image classification. Experience with Python and PyTorch required. Flexible working hours, application-oriented research.
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Anforderungen
- Current studies in electrical engineering, computer science, or related field
- Experience with Python and PyTorch (model definition, training loops, weight saving/loading)
- Basic CNN/computer vision knowledge (conv layers, pooling, image classification pipelines)
- Debugging mindset for hardware-in-the-loop work
- First experiences with embedded systems, C or microcontroller skills (plus)
- Basic understanding of power/energy metrics (advantage)
Aufgaben
- Train and adapt spiking neural network models using PyTorch-based SNN frameworks
- Deploy trained models to neuromorphic edge AI hardware
- Work with hardware-specific constraints
- Build a simple live demo for real-time image classification
- Measure power and energy consumption
- Compare results with existing solutions
- Compare different platforms based on accuracy, latency, and energy consumption
- Document setup, results, and key findings
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorchCNNembedded systemsCmicrocontroller
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Lockere Unternehmenskultur
- Open and friendly working atmosphere
Sinnstiftende Arbeit
- Valued ideas
- Application-oriented research
- Preference for severely disabled people
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Diverse tasks
- Exciting and pioneering projects
Sonstige Vorteile
- Opportunity to write a thesis
- Diversity promotion
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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