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OP
OPED
gestern

Working Student – Data Scientist / Computer Vision(m/w/x)

Valley
TeilzeitWerkstudentRemote
AI/ML
Data Science

Beschreibung

Image dataset preprocessing and Python-based model development for medical technology and digital wound care solutions. Practical experience with PyTorch, TensorFlow, or OpenCV required. 100% remote work option, flexible hours.

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Anforderungen

  • Enrolled student in technical field
  • Experience with ML or computer vision
  • Good practical knowledge of Python
  • Understanding of software development practices
  • Experience with PyTorch, TensorFlow, or OpenCV
  • Experience working with image data
  • Ability to adapt existing code
  • Ownership mindset and communication skills
  • Valid work permit for Germany

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Develop and improve computer vision models
  • Develop and improve machine learning models
  • Implement Python code using clean coding principles
  • Maintain Python code using clean coding principles
  • Preprocess, augment, and validate image datasets
  • Train, evaluate, and optimize ML and CV models
  • Structure code into reusable modules
  • Contribute to code testing and validation
  • Manage shared codebases using Bitbucket version control
  • Support containerization and deployment workflows
  • Support Docker or cloud environment workflows
  • Document experiments and technical results
  • Document technical decisions clearly and concisely

Tools & Technologien

PythonGitPyTorchTensorFlowOpenCV

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • 100% remote working options
  • Freedom to organize work

Sinnstiftende Arbeit

  • High personal responsibility

Lockere Unternehmenskultur

  • Interdisciplinary and appreciative team
  • Open and independent culture

Sonstige Zulagen

  • Customizable additional benefits

Familienfreundlichkeit

  • Work-life benefit program

Mehr Urlaubstage

  • Additional vacation

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Health management

Attraktive Vergütung

  • Shares
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens OPED erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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